NVIDIA presentó GR00T, un modelo Inteligencia Artificial para crear robots humanoides – GTC 2024

Durante su conferencia anual GTC, NVIDIA dio a conocer una serie de productos novedosos. Entre ellos se destacó GR00T (Generalist Robot 00 Technology), un modelo de IA diseñado para el desarrollo de robots humanoides. Este modelo se caracteriza por su capacidad para procesar no solo datos textuales, sino también voz y vídeo, además de permitir que los robots adquieran conocimientos mediante la observación directa de comportamientos humanos. Los robots creados a partir del modelo GR00T podrán comprender el lenguaje natural y repetir los movimientos humanos, aprendiendo así coordinación , destreza y otras habilidades. “La creación de modelos básicos para robots humanoides de uso general es uno de los problemas más interesantes que se están resolviendo actualmente en el campo de la Inteligencia Artificial. Los principales especialistas en robótica de todo el mundo se están uniendo para dar un gran salto hacia la robótica con IA para uso general”, afirmó el director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang. GR00T para robots humanoides GR00T se desarrolló utilizando herramientas de la plataforma robótica NVIDIA Isaac, que pronto recibirá una actualización importante. Para ayudar a las empresas a tener éxito con el GR00T, NVIDIA anunció el procesador Jetson Thor, diseñado para su uso en robots humanoides. Incluye una GPU de próxima generación basada en la arquitectura Blackwell, que ofrece 800 teraflops de rendimiento para impulsar modelos generativos multimodales como el GR00T. Según los desarrolladores, este chip proporcionará al robot suficiente potencia informática para aprender e interactuar con humanos, así como con otras máquinas. NVIDIA planea crear una plataforma integral de inteligencia artificial para empresas líderes en robots humanoides como 1X Technologies, Agility Robotics, Apptronic, Boston Dynamics, etc. En cuanto a las actualizaciones de Isaac Robotic Platform, estarán disponibles en el próximo trimestre. Utilizando la plataforma, será posible crear modelos básicos para entrenar robots destinados a ser utilizados en cualquier entorno. Fuente: NVIDIA