Reportan conato de incendio en tren de la Línea 8 del Metro – 24 Horas

De nueva cuenta, el Metro de la Ciudad de México se volvió tendencia en redes sociales debido a un conato de incendio ocurrido en la Línea 8 de esta red de transporte público. Este hecho ha provocado una severa afectación en el servicio. Los primeros reportes indican que este incidente ocurrió cerca de las 14:00 horas de la tarde de este lunes 25 de marzo, cuando uno de los trenes en funcionamiento estaba por arribar a la estación “Coyuya” de la línea verde. Te podría interesar: ¿Qué dice la Ley Airbnb sobre padrones, pagos al SAT y seguros? En algunos videos difundidos en redes sociales se aprecia como el tren de la Línea 8 está totalmente detenido y en uno de sus costados comienza a salir una densa nube de humo . Posterior a ello, aparece una persona cuya identidad es desconocida cargando un extinguidor con el que trata de controlar la situación. De acuerdo con información de Telediario, trabajadores del Sistema de Transporte Colectivo Metro (STCM) acudieron en auxilio de los pasajeros que se encontraban en el tren que registraba mayor presencia de humo para trasladarlos a otros vagones y así, evitar alguna intoxicación. Conato de Incendio en un Tren de #Linea8 del @MetroCDMX Antes de Llegar a la Estación Coyuya! 🚨 La Trabajadora tuvo que usar los Extintores para Apagar el Fuego… 🔥 La Vida de Nosotros los Usuarios sigue estando en #Peligro , Derivado de La Falta de… pic.twitter.com/sVAbNrgOni — MetroViral (@viral_metro) March 25, 2024 Metro se pronuncia sobre incidente en Línea 8 Tras los retrasos ocasionados y por la magnitud del incidente, la cuenta oficial del Metro se limitó a comentar lo siguiente respecto a lo ocurrido en la estación Coyuya de la línea verde: “Se agiliza la circulación de los trenes en la Línea 8, luego de realizar el retiro de un tren para revisión , la marcha es continua. Respeta la línea amarilla de seguridad y sigue las indicaciones del personal del sistema”, se lee en la publicación. Hasta el momento no se ha revelado el motivo por el que se originó este conato de incendio o si hubo alguna persona afectada por la presencia de esta fuerte nube de humo. Buena tarde. Se agiliza la circulación de los trenes en la Línea 8, luego de realizar el retiro de un tren para revisión, la marcha es continua. Respeta la línea amarilla de seguridad y sigue las indicaciones del personal del sistema. — MetroCDMX (@MetroCDMX) March 25, 2024 MC

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Mediapro pone en marcha un laboratorio de inteligencia artificial junto a Microsoft

Congreso ISE 2024 Mediapro pone en marcha un laboratorio de inteligencia artificial junto a Microsoft La productora y la compañía tecnológica ya testan herramientas de clonación de voz y narración automática de partidos de fútbol El sector audiovisual catalán crece un 8% en un año aupado por el ISE Paula Clemente Periodista Periodista del equipo de economía. Escribo sobre cuestiones relacionadas con el Consumo, las empresas (especialmente las medianas y pequeñas), el emprendimiento y el tejido tecnológico local. Mediapro aprieta el acelerador para que la inteligencia artificial llegue cuanto antes mejor al mercado del audiovisual . La productora catalana, que el año pasado aprovechó el congreso Integrated Systems Europe ( ISE ) para anunciar la apertura de varios platós de producción virtual, ha comunicado este martes en esta misma feria que ha llegado a un acuerdo con Microsoft para poner en marcha un laboratorio de inteligencia artificial . La idea es que la decena de profesionales que, dentro de Mediapro , investigan y trabajan en posibles aplicaciones de esta tecnología, colaboren directamente con los ingenieros del gigante tecnológico estadounidense para tener acceso a soluciones que todavía no han salido a la luz y acelerar su llegada al mercado. El ejemplo más inmediato es la clonación de voz , la narración de partidos de fútbol , la generación automática de subtítulos o la predicción de audiencias , pero, según explica el consejero delegado de Mediapro , Tatxo Benet , el objetivo es que se explore cualquier aplicación con potencial dentro del mundo audiovisual en general, incluyendo, también, el cine . Sin ir más lejos, la compañía ha empezado la presentación de este acuerdo en el ISE 2024 con la voz del propio Benet explicando las líneas maestras de esta alianza en chino y árabe , una locución generada con inteligencia artificial a través de tecnología de Microsoft que todavía no se ha lanzado. “Esto es una prueba de lo que Microsoft es capaz de hacer utilizando la inteligencia artificial y creo que es un paso muy importante”, ha analizado Benet, que ha asegurado que el propósito de la alianza es “desarrollar aplicaciones bajadas al negocio del audiovisual” para “crear nuevos productos con más agilidad, eficacia y mejor servicio al cliente “. A su vez, lo que obtiene Microsoft de todo esto es una forma de aterrizar desarrollos tecnológicos que ellos hacen en clave futurista. Para el presidente de esta tecnológica en España , Alberto Granados , esta tecnología tiene que actuar como una especie de copiloto (nunca un sustituto) del profesional: sea un guionista que necesite superar el síndrome de la hoja en blanco, sea un técnico de análisis de audiencias, o un gestor de contenidos. Locución de partidos “Para lo que hemos concebido este laboratorio de inteligencia artificial es para que sea un acelerador de experimentación tecnológica , pero orientado al negocio”, ha resumido, en este caso, la directora del centro de inteligencia artificial de Mediapro, Maite Hidalgo . “De este modo, cuando la tecnología esté madura, tendremos los deberes hechos”, ha añadido. Su impresión, confirmada también por el director técnico del centro , Lander Trapaga , es que este año va a ser el año de la irrupción comercial de la inteligencia artificial en el terreno del vídeo y las imágenes . Con eso como premisa, Mediapro trabaja, por ejemplo, en la narración automática de eventos deportivos. La compañía lo demuestra en la feria con una jugada de un partido de fútbol, pero, según fuentes de la productora, lo que más tienen en mente son competiciones de menores audiencias y que no tengan apenas locutores especializados . A nivel práctico, los responsables de este laboratorio de inteligencia artificial contemplan que estén implicados en él hasta un centenar de profesionales de forma intermitente , entre los integrantes del centro dedicado a esta tecnología dentro de Mediapro y los ingenieros de Microsoft que irán atendiendo sus necesidades. A modo de referencia, la productora catalana ha colaborado con un equipo de ingenieros de la filial china de la multinacional para los desarrollos en torno a la clonación de voz. BARCELONAUna taxista denuncia a un pasajero por masturbarse dentro de su vehículo en Barcelona SOCIEDADMuere la joven bailarina Órla Baxendale por consumir galletas mal etiquetadas SOCIEDADMultado un vecino de Esponellà por gastar más de 5 millones de litros de agua en plena sequía BARCELONALos taxistas desobedecen el veto a la videovigilancia en Barcelona: “Anteponemos la seguridad a una multa DEPORTESLos personajes que han sido clave en el adiós en diferido de Xavi SOCIEDADSolo hay un método para saber si tu televisor es compatible con la TDT en HD y es este VIDA Y ESTILO‘El problema lo tienes tu’, la respuesta viral de un cómico ante la queja de una traductora por hablar catalán en Catalunya DEPORTESLas razones del adiós: Xavi se adelanta a una situación insostenible Usurpación de viviendas Alquiler a la fuerza, nuevo truco okupa Pleno del Congreso

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Participó Tlaxcala en el Segundo Congreso Nacional de Unidades de Inteligencia Antilavado de Dinero

*Representantes de las Uipes y Uifs intercambiaron experiencias para identificar posibles operaciones con recursos de procedencia ilícita

El gobierno del estado, a través de la Unidad de Inteligencia Patrimonial y Económica del Estado de Tlaxcala (Uipet), participó en el Segundo Congreso Nacional de Unidades de Inteligencia Antilavado de Dinero, con el propósito de fortalecer la colaboración interinstitucional para prevenir delitos patrimoniales a partir del intercambio de información y estrategias.

Al respecto, el titular de la Uipet y presidente del Comité Nacional de Unidades de Inteligencia Antilavado de Dinero, Neri Toshiro León Sauza, resaltó la voluntad política del gobierno estatal, a cargo de Lorena Cuéllar Cisneros, de sumarse a estos esfuerzos del gobierno federal para combatir las operaciones con recursos de procedencia ilícita.

“Esto es importante porque no hay cártel de delincuencia organizada que haya nacido grande, siempre se empieza muy pequeña en un punto y va creciendo, entonces sí de manera local empezamos a compartir estos grupos delincuenciales, vamos a impedir un crecimiento en este grupo delictivo”, expuso.

León Sauza sostuvo que el Congreso obedece a un compromiso del gobierno mexicano al estar dentro del programa de Unidad Financiera Internacional que se somete a los lineamientos del combate al lavado de dinero y auto financiamiento al terrorismo.

Esta reunión permitirá consolidar la capacitación en la materia, que recientemente la Unidad de Inteligencia Naval impartió el curso sobre análisis e inteligencia global; así como del Instituto Nacional de Contadores Públicos sobre el crecimiento patrimonial no explicable, añadió.

El Congreso se realizó en el estado de Oaxaca y fue inaugurado por el fiscal general del estado, Bernardo Rodríguez Alamilla, quien indicó que la colaboración interinstitucional se concretará con la firma del convenio de colaboración para el intercambio de información que permitan detectar la problemática, pues “el dinero es el oxígeno que mantiene con vida a las organizaciones delictivas en el mundo entero”.

Asimismo, participó el director del Programa de Justicia del Departamento de Antinarcóticos y Aplicación de la Ley (INL, por sus siglas en inglés) de la Embajada de Estados Unidos, Amit Mathur; el coordinador de la Sección de Lavado de Dinero de ILN, Luis Sierra; así como la oficial de Programa de INL en Washington, Marcela Lievano y el titular de la Unidad de Inteligencia Patrimonial y Económica del Estado de Oaxaca, Jaime Marcial Cruz.

En el encuentro, 26 representantes de las Uipes y Uifs que integran el Comité Nacional de Unidades de Inteligencia Antilavado de Dinero intercambiaron experiencias y buenas prácticas para identificar posibles operaciones con recursos de procedencia ilícita.

Es así como el gobierno del estado mantiene lazos con instituciones del país e internacionales para prevenir y combatir delitos que laceren el patrimonio de las familias tlaxcaltecas.

El cargo Participó Tlaxcala en el Segundo Congreso Nacional de Unidades de Inteligencia Antilavado de Dinero apareció primero en NexosTXT.

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hiSmart le pone inteligencia artificial a la consulta médica – Negocios e inspiración | Blogs Portafolio

Ingrese o regístrese acá para seguir este blog. Desde 2019, hiSmart se ha embarcado en una misión revolucionaria: transformar radicalmente la atención médica, facilitando una conexión más profunda entre médicos y pacientes, al tiempo que se alivian las cargas operativas que por años han sido un obstáculo en el sector salud. “Nuestra visión se ha centrado en la creación de una plataforma que no solo soporte, sino que mejore la interacción médico-paciente a través de la innovación tecnológica y la inteligencia artificial (IA)”, explica Jeison Pérez, confundador de la empresa. Es mi bloquero invitado esta semana para que nos cuente la historia de la empresa. Mi conversación con Jeison Pérez, de hiSmart, en la Cámara de Comercio de Medellín para Antioquia, sede El Poblado. Foto Jenifer Arenas. “En nuestros inicios, con la introducción de tecnología de conversión de voz a texto, enfrentamos desafíos inesperados. La pandemia nos puso a prueba, acelerando nuestra necesidad de adaptación y mejora. Nos adentramos más profundamente en la inteligencia artificial, trabajando con algoritmos avanzados y modelos de transformers, en busca de un sistema que permitiera a los profesionales de la salud narrar sus encuentros clínicos como si estuvieran conversando con un colega. Esta transformación no solo prometía mejorar la eficiencia operativa, sino que también buscaba preservar la esencia de la práctica médica: el cuidado humano y personalizado. El camino de hiSmart ha sido sostenido gracias al espíritu emprendedor, a la inversión y al apoyo constante de nuestros socios fundadores y de compañías hermanas como 14 Team e Ingeniería 365. Camino al ámbito internacional Esta red de soporte ha sido fundamental para superar los retos financieros y operativos, permitiéndonos seguir innovando y avanzando hacia nuestra meta sin precedentes. La recepción de nuestra plataforma ha sido extraordinaria, no solo en Colombia, donde ya está cambiando la forma en que se realiza la documentación médica, sino también a nivel internacional. Nuestra participación en eventos de renombre mundial, como el Mobile World Congress y el evento de Barcelona Health Hub, ha puesto a hiSmart en el radar global, siendo reconocidos como una de las startups más disruptivas en tecnologías para la salud. El reconocimiento obtenido en el Barcelona Health Hub durante el Mobile World Congress, como una de las startups más disruptivas entre 60 competidores, es un hito que refleja nuestra contribución significativa a la salud digital. Este logro, destacado tras nuestra participación en el recorrido de prensa catalana, no solo valida nuestra misión, sino que también amplifica nuestra influencia a nivel global. Esta es una publicación que salió luego de nuestra participación en el Mobile World Congress. Próximo viaje, hacia Orlando, Florida En el contexto de nuestro compromiso con la innovación y la mejora continua, es un honor anunciar nuestra participación en el HIMSS 24 en Orlando, Florida. Este evento representa el escenario más importante de tecnologías para la salud a nivel mundial. hiSmart se presentará en la Sesión 171 el 13 de marzo, demostrando cómo, desde Colombia, estamos liderando la transformación en la atención médica mediante el uso inteligente de la inteligencia artificial. Esta oportunidad para compartir nuestro trabajo y visión con el mundo reafirma nuestra posición en la vanguardia de la innovación en salud. Este logro en HIMSS 24 es apenas el inicio de lo que promete ser una emocionante travesía hacia el futuro de la atención médica. En hiSmart, estamos comprometidos a seguir innovando, soñando en grande y trabajando incansablemente para transformar la atención médica. Lo mejor está aún por venir, y este es solo el comienzo de un viaje emocionante que promete transformar la atención médica a nivel global”. Recuerden contarme sobre posibles temas e invitados para este blog, para mi programa de TV Negocios en tu Mundo y para nuestra colección de libros Historias de Negocios Altamente Inspiradoras. Me encuentran en mi mail juany@agenciastm.com y mis redes sociales: Twitter, Linkedin, Facebook e Instagram. Les invito a leer Historias de Negocios Altamente Inspiradoras, que pueden conseguir en este link de la Librería Nacional. Es un texto muy potente y útil.

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Amazon tendrá un nuevo asistente con inteligencia artificial llamado “Rufus”

Amazon tendrá un nuevo asistente de compras con inteligencia artificial llamado “Rufus” Nueva York (CNN) — Los compradores navideños impulsaron un fuerte crecimiento de los ingresos de Amazon el último trimestre, informó la compañía este jueves, el mismo día que lanzó un nuevo asistente de compras con inteligencia artificial. El líder del comercio electrónico reportó el jueves ingresos de US$ 170 mil millones para el trimestre que finalizó en diciembre, superando las estimaciones de Wall Street y creciendo un 14% en comparación con el mismo período del año pasado. La empresa ahora busca ofrecer a los clientes una nueva forma de comprar, al tiempo que indica a los inversores que está redoblando su apuesta por la inteligencia artificial. Antes del informe de ganancias del jueves, Amazon anunció que incorporaría un asistente de compras impulsado por inteligencia artificial llamado “Rufus” a su tienda de comercio electrónico. Rufus está “capacitado en nuestro amplio catálogo de productos, así como en las preguntas y respuestas de nuestra comunidad, las opiniones de los clientes y la web en general”, dijo el CEO de Amazon, Andy Jassy, ​​durante una llamada con analistas. “Permite a los clientes descubrir artículos de una manera muy diferente a como lo han hecho en un sitio web de comercio electrónico”. Rufus fue lanzó en versión beta el jueves para un pequeño subconjunto de clientes en la aplicación de Amazon, pero será lanzado para más clientes de EE.UU. en las próximas semanas. Amazon también informó el jueves ganancias trimestrales de unos US$ 10.600 millones. Las ganancias de Amazon durante el último trimestre navideño también se producen cuando su negocio entra en este 2024 en mucho mejor forma que hace un año. A principios de 2023, la empresa atravesaba momentos de incertidumbre geopolítica, obstáculos macroeconómicos y mayores presiones inflacionarias, así como un latigazo en la demanda del comercio electrónico inducida por la pandemia. Desde finales de 2022, el CEO Jassy ha aplicado agresivas medidas de reducción de costos, incluidas múltiples rondas de despidos masivos. Algunos de los despidos en Amazon han continuado este año. El último trimestre marcó “una temporada de compras navideñas récord y cerró un sólido 2023 para Amazon”, dijo Jassy en un comunicado que acompaña a las ganancias. Las acciones de la compañía subieron más del 7% en las operaciones fuera de horario del jueves, inmediatamente después de informar las ganancias. “La conclusión es que a pesar de todas las preocupaciones que afectan al sector tecnológico, Amazon ha logrado tener un desempeño sorprendentemente bueno”, afirmó Jesse Cohen, analista senior de Investing.com en una nota el jueves por la noche. “Los resultados indican que las medidas de reducción de costos en curso están teniendo un impacto positivo en las perspectivas comerciales de Amazon”.

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La inteligencia artificial va a la cárcel

madrid “Hijo de obrero, dejé de estudiar. La droga arruinó mi forma de pensar. Si fuera rico, me habría librado, papá pagaría a un buen abogado. Cómo seré yo castigado, dependerá del prisma utilizado. Dime tú dónde está la razón, si criminalizan por ser un peón”. Es una estrofa de la canción final en la obra de teatro HistorIAs PenintencIArias , escrita y representada por los internos del módulo 4 de la cárcel del Centro Penitenciario Madrid 3 (Valdemoro) el pasado mes de diciembre. La trama gira en torno a la equidad del sistema judicial en el que, dicen, “la justicia no es igual para todos”. “En esta historia, un ingeniero informático decide crear una inteligencia artificial para equilibrar la balanza entre las distintas clases sociales, desde el más rico hasta el más pobre”, cuenta a Público la psicóloga social Nadja Jamard , presidenta de la Asociación Iniciativas Sociales Kirikú, que ha trabajado con los reclusos en esta obra. El resultado de aplicar los nuevos algoritmos es que “la justicia deja de ser subjetiva , porque ya no está en manos de seres humanos. Las cárceles se empiezan a llenar de gente poderosa que antes no entraba, porque se juzga a todo el mundo con el mismo rasero”, dicen los actores de esta representación, que está dentro del proyecto La Ópera, un Vehículo de Aprendizaje (LÓVA), liderado por Miguel Gil. Los sesgos, siempre en perjuicio de los más vulnerables La teoría suena bien. ¿Pero funciona realmente así la inteligencia artificial aplicada al sistema penintenciario y judicial? ¿Puede un juez electrónico ser imparcial? El problema no está en los programas de machine learning , sino en los sesgos que incorporan . “Por eso, los presos se plantean qué pasaría si los desarrollara alguien con una visión objetiva, un ingeniero que viene de un barrio obrero y está cansado de ver cómo siempre pierden los más débiles”, explica Jamard. En la práctica, sin embargo, la solución se complica con los datos de entrenamiento de esos algoritmos. ¿Cómo aprende la inteligencia artificial a diferenciar el riesgo de que un preso reincida o la peligrosidad de un acusado en un juicio? Lo hace con fórmulas estadísticas , creadas a partir de cientos de miles de ejemplos, entre los que saca patrones, inferencias y conclusiones que luego generaliza y aplica a casos nuevos e individuales. La IA acaba reproduciendo los mismos errores y sesgos presentes en el material con que fue entrenada Es decir, el programa bebe de todos esos casos del pasado, en los que las decisiones se tomaron a partir del juicio humano, con todos los prejuicios inherentes que pudiera arrastrar. Por eso, inevitablemente, esa IA acaba reproduciendo los mismos errores y sesgos presentes en el material con que fue entrenada. Es una de las razones por las que el juez Manuel Marchena , en su discurso de ingreso en la Academia de Doctores, en 2022, señalaba que “cualquier decisión que implique la privación de derechos fundamentales no puede fundamentar su procedencia en el altísimo grado de acierto estadístico del algoritmo que sirve de base, a partir de la información estadística que nutre su funcionamiento, para la privación de libertad” . Ya se aplica para decidir la libertad condicional En España, el programa RisCanvi es un modelo matemático empleado en las cárceles catalanas que calcula el riesgo de reincidencia de un preso. El informe que emite ayuda al juez a decidir si alguien debería obtener o no la libertad condicional. Un informe del Centro de Estudios Jurídicos de la Generalitat apuntaba, ya en 2016, que el programa RisCanvi predecía con éxito el 77% de las veces que los presos iban a ser reincidentes. El programa empleado en España para calcular el riesgo de reincidencia detecta un 86% de falsos positivos Lo malo es que también detectaba un 86% de falsos positivos : presos calificados de alto riesgo —con las restricciones para ellos que eso puede conllevar— que, finalmente, nunca reinciden. Su equivalente en Estados Unidos, el sistema COMPAS, lleva años en tela de juicio por sus equivocaciones. Y, sobre todo, por los prejuicios raciales que incorpora. Varios estudios han puesto en evidencia que suele puntuar como menos peligrosos a los blancos que a los afroamericanos, con un alto porcentaje de falsos positivos —gente que cataloga con alto riesgo de reincidencia y nunca reincide— dentro de este último grupo. IA para predecir conflictos En España, la tecnología de predicción de peligrosidad se ha empezado a usar, además, para anticiparse a altercados o comportamientos violentos dentro de las prisiones. Mediante análisis de emociones , a partir del reconocimiento facial y corporal de las personas detectadas por las cámaras, existen programas de machine learning que advierten de un posible inminente amenaza a la seguridad. Empezó a aplicarse el año pasado en la cárcel de Mas d’Enric de Tarragona , como parte de una prueba piloto del departamento de Justicia. Su objetivo, prevenir que los reclusos escapen o que entre droga, además de clasificar a los internos en función del riesgo. Varias organizaciones en defensa de los derechos humanos, como la Organización Mundial contra la Tortura (OMCT), han alertado sobre la posible vulneración de la privacidad y la intimidad que podría darse en este escenario. Tengamos en cuenta que el reconocimiento facial está catalogado por la Ley de Inteligencia Artificial, aprobada en 2021 por la UE, como tecnología de “riesgo inaceptable”. Pero, sobre todo, lo que más preocupa a los críticos es que aplicarla en la cárcel “implica dotar de un automatismo a las decisiones penitenciarias que resulta contrario al principio de individualización que inspira la ejecución de la condena”, denuncia la jurista penitenciaria Puerto Solar Calvo. Otro pero de peso es la opacidad del sistema , una especie de caja negra que impide, incluso a los propios funcionarios del sistema judicial, conocer los entresijos del engranaje que han llevado al machine learning a emitir un dictamen u otro. “Se está desarrollando y usando tecnología muy problemática que no estamos dispuestos a revisar. Los mecanismos de supervisión no están funcionando como deberían”, alerta a Público la eticista  Lorena Jaume Palasí , miembro del consejo asesor internacional del Panel para el Futuro de la Ciencia y la Tecnología (STOA) del Parlamento Europeo. Mientras tanto, los internos del módulo 4 de la cárcel del Centro Penitenciario Madrid 3 no se rinden. Ni renuncian a su libertad para progresar —así se llama su compañía, El Progreso—, soñar y contar la realidad que se vive en la prisión. ¿Te ha resultado interesante esta noticia?

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¿Cómo la inteligencia artificial puede mejorar el proceso de gestión de activos digitales en las empresas? (Parte VIII)

Felipe J. Rendón Formatos consistentes; el contenido de los activos digitales incluye todo tipo de formatos, desde texto y video hasta PDF y hojas de cálculo, por lo tanto, una misma empresa, e incluso una misma persona, utilizará diferentes programas para acceder a distintos archivos; esto puede presentar un problema si el contenido se crea en un formato, pero se debe acceder a él en otro, algo común en proyectos con un ciclo de vida largo o en el que intervienen varios departamentos, se debe evitar guardando todos los recursos en formatos estándar. Lo ideal es usar formatos ampliamente aceptados, para archivos de video (MPEG o .wmv) mientras que es mejor guardar las fotos como archivos (JPEG, PNG o GIF) Este formato debe permitir la manipulación de los archivos en diferentes canales y plataformas. Independientemente del formato elegido, debe ser flexible, fácil de usar y universal en todos los activos; la organización de los activos digitales es tarea de los Project Managers, profesionales con una gran proyección y responsabilidad empresarial. “Todo, absolutamente todo está siendo impactado por las primeras versiones de la IA desde la automatización, optimización, personalización a la estrategia y generación de contenidos, pero también los mismos medios y soportes, es difícil decir hasta dónde avanzará y lo que implicará en todas estas áreas. Para tener una idea del impacto, tan solo hay que ver, tres de las soluciones que ya se están implementando: “Diseños generados total o parcialmente con soluciones de IA; contenidos elaborados de manera automática con un nivel de redacción que comienza a ser avanzado; y la optimización de las campañas digitales, que generan mejores resultados con el mismo presupuesto”; los últimos años han estado marcados por una innovación y progreso extraordinarios en el campo de la digitalización, lo es más que ninguna tecnología ha tenido el poder transformador de la inteligencia artificial (cambiando el texto, las imágenes, los idiomas, el tono de voz y mucho más)” lo que no obstante puede presentar el dilema de reducir la necesidad de gran parte del trabajo humano en las tareas de creatividad, la IA y el aprendizaje automático serán, a su vez, esenciales a la hora de predecir el interés del usuario y su propensión a convertir (es decir, a tomar decisiones de compra).

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Sierra Nevada muestra al Pirineo, el sistema de nieve artificial más eficiente del mercado

Todo gasta menos que hace unos años . Desde el horno de nuestra casa, el combustible de los coches, las luces de casa ahora de LED, y como no, los sistemas de producción de nieve de las estaciones de esquí. Ahora son capaces de producir la misma cantidad pero con una notable reducción de consumo eléctrico. Sierra Nevada ha completado un programa de cinco años de renovación integral de su sistema de producción de nieve. No solo ha cambiado los cañones por otros más eficientes, sino que ha cambiado y mejorado su sistema de control, bombeo y motores. Todo eso le ha llevado a tener el sistema de nieve más eficiente del mercado , y por eso Technoalpin la ha elegido para mostrarlo a otras estaciones de esquí del Pirineo. La multinacional TechnoAlpin muestra el renovado centro de compresores y bombeo, el subcentro de Loma de Dílar y los nuevos innivadores Los responsables de nieve producida de estaciones de esquí españolas, andorranas y del pirineo francés han visitado esta semana el nuevo sistema de innivación de Sierra Nevada para conocer, según el responsable de la multinacional Technoalpin para Suiza, España y Norteamérica, Karlheinz Terrabona, el En el encuentro, los especialistas en nieve producida de Sierra Nevada y TechnoAlpin han expuesto a sus colegas de estaciones del Sur de Europa la actuación ejecutada el pasado verano en la estación granadina y los datos de ahorro energético producidos en la primera temporada en la que el nuevo sistema (bombas, compresores e innivadores de última generación) ha funcionado conjuntamente. Terrabona explicó los detalles del cambio Por su parte, el responsable de producto de TechnoAlpin España, Alberto Rodríguez, añadió que los nuevos equipos de bombeo disponen ahora de un variador de frecuencia que “es capaz de regular el caudal y la potencia en función de la demanda que tengamos en las pistas, consiguiendo una respuesta energética y una eficiencia mucho mayor”. Estaciones de esquí de todo el Pirineo estudiando el eficiente sistema de nieve artificial de Sierra Nevada Más nieve con mucha menos energía eléctrica Así, para producir esta temporada la misma cantidad de nieve que la campaña anterior se necesitó entre un 25 y 30% menos de energía eléctrica , un dato que es reflejo de la reducción de la potencia instalada ahora para mover el sistema, que se he reducido en un 40% por ciento. Un elemento clave ha sido la instalación en la Loma de Dílar, alejado del centro principal, de un subcentro de aire comprimido junto a la estación inferior del telesilla Monachil. Consta de dos pequeños compresores para generar aire comprimido de forma local. Con ello, el el responsable de nieve artificial de Sierra Nevada, Andreas Bielser, explica que “para innivar las pistas de Loma de Dílar ya no es necesario arrancar los compresores principales situados cerca de Borreguiles” Con la renovación del centro neurálgico de producción de nieve ejecutado el pasado verano se ha cerrado la gran transformación del sistema emprendida hace 5 temporadas con la sustitución de la casi totalidad de viejos cañones por dispositivos de última generación, ahora más eficaces y eficientes . La actuación, enmarcada en el plan de sostenibilidad de la estación, cofinanciados con fondos europeos React-EU, ha incluido la sustitución de los sistemas eléctricos y conducciones de agua instalados en los años 90. El sistema de nieve producida, de acuerdo con la concesión de la Confederación Hidrográfica del Guadalquivir , capta agua del Río Monachil entre noviembre y marzo para el llenado de las dos balsas que abastecen los innivadores distribuidos por el área esquiable; en primavera la nieve se funde y vuelve al cauce del río . Sierra Nevada fue epicentro europeo de la producción de nieve

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Un cromosoma humano artificial abre la puerta a crear células inmunes al cáncer

Un cromosoma humano artificial abre la puerta a crear células inmunes al cáncer Un equipo de Estados Unidos demuestra una técnica que permite editar el genoma a un nivel sin precedentes En los archivos del Instituto Tecnológico de California se conserva una fotografía de la pizarra del legendario físico Richard Feynman tomada en 1988, el año que murió de cáncer. En una esquina había escrito: “Lo que no puedo crear, no lo puedo entender”. Muchos años después, un selecto grupo de investigadores aplicó esa máxima a la biología: los humanos solo entenderán su naturaleza cuando sean capaces de crear su propio genoma desde cero. Conseguirlo sigue siendo uno de los mayores retos de la ciencia. Este jueves se publica un estudio que da un paso decisivo hacia ese objetivo. Investigadores de la Universidad de Pensilvania (Estados Unidos) han creado un cromosoma humano artificial que es capaz de acomodarse en células humanas, sumarse a los ya existentes y pasar de generación en generación. Los cromosomas son los grandes tomos en los que se agrupa nuestro genoma, una caótica y repetitiva secuencia de 3.000 millones de letras químicas; y son claves en la evolución, pues determinan la herencia genética y deciden el sexo de los bebés. Dentro de cada una de nuestras células hay 23 pares de cromosomas que a su vez contienen unidades más pequeñas, los genes, encargados de producir todas las proteínas que necesitamos para estar vivos. Poder escribir cromosomas enteros o parte de ellos abre la puerta a crear microbios, animales y células humanas con propiedades nuevas. Cualquiera que consulte la hemeroteca en busca de cromosomas humanos artificiales leerá que eso ya se consiguió en 1997. Un equipo de Estados Unidos introdujo versiones reducidas de un cromosoma humano en células humanas. Fue todo un triunfo científico, pero las aplicaciones terapéuticas quedaron congeladas, ya que, por razones desconocidas, los pequeños cromosomas artificiales comenzaron a multiplicarse sin control hasta generar genomas completamente aberrantes y probablemente cancerígenos. El cromosoma artificial humano presentado este jueves resuelve este problema. Los investigadores han creado el cromosoma artificial dentro de células de levadura, un microbio muy versátil cuyo genoma ya se había reescrito casi al completo en estudios anteriores. Se han centrado en reproducir el centrómero, la parte central que es decisiva para que un cromosoma se divida correctamente y pase a la siguiente generación. Una vez ensamblado el cromosoma artificial, se usó una técnica para fusionar la célula de levadura con otra humana. Por primera vez, el cromosoma artificial se ha unido al resto de cromosomas sin causar multiplicaciones aberrantes, se ha mantenido estable y ha pasado de madres a hijas con una alta eficiencia. El hallazgo se publica en la revista Science , referente de la mejor ciencia mundial. En el descubrimiento también participan científicos del Instituto Craig Venter, uno de los pioneros que lideraron el Proyecto Genoma Humano, el primer esfuerzo para leer todo nuestro código genético, en la década de 1990. “Es un enorme logro”, opina Jef Boeke, bioquímico de la Universidad de Nueva York y uno de los impulsores del Proyecto Escribir el Genoma Humano, cuyo objetivo es lograr un genoma humano completamente sintético. “La diferencia entre los cromosomas de 1997 y los actuales es como la que hay entre un Ford modelo T [uno de los primeros automóviles fabricados en serie en 1908] y un Tesla”, resume Boeke, que no ha participado en el estudio. En 2016, su equipo enumeró las aplicaciones más prometedoras de los cromosomas artificiales, como crear células humanas resistentes a los virus o al cáncer, multiplicando las copias del gen p53 , que actúa como supresor tumoral. Los responsables del trabajo resaltan que estos nuevos cromosomas artificiales permiten llevar a cabo una edición genómica a un nivel superior. CRISPR y la edición de calidad permiten hacer cambios puntuales en la secuencia genética, el equivalente a corregir unas cuantas erratas en un párrafo. También se pueden usar virus como vectores de transporte, pero su capacidad es también limitada. Este nuevo sistema permitiría reescribir genes o incluso grupos de genes; lo que supone cambiar capítulos enteros. El cromosoma artificial presentado este jueves tiene apenas 750.000 letras de ADN. El menor de los cromosomas humanos, el 21, cuya triplicación produce síndrome de Down, tiene 46 millones. Además, solo 182.000 letras del cromosoma artificial son de origen humano (del cromosoma 4); el resto son de bacteria. Son estas últimas secuencias las que aportan estabilidad e impiden aberraciones, explica Ben Black, autor principal del trabajo. “Este sistema parece mucho más eficiente que los anteriores. Pensamos que no será difícil ir aumentando el tamaño de los cromosomas artificiales para incluir secuencias mayores, lo que abre muchas aplicaciones biotecnológicas”, detalla. Una posibilidad es introducir genes suicidas en las células tumorales, añade. “Es un trabajo muy importante”, resalta George Church, investigador de la Universidad de Harvard y otro de los líderes del proyecto de escribir el primer genoma humano. “Al igual que en computación necesitamos ordenadores con cada vez más memoria, hay una gran necesidad de ampliar nuestra capacidad de almacenamiento en ingeniería genética”, añade. Esta nueva técnica permite generar “cargas terapéuticas más grandes” y la creación de órganos para trasplantes con grandes secciones de su genoma previamente diseñadas. Marc Güell, bioingeniero de la Universidad Pompeu Fabra de Barcelona, cree que esta tecnología podría también mejorar y ampliar las posibilidades de la terapia celular, por ejemplo en tratamientos que modifican genéticamente las células sanguíneas del paciente para tratar el cáncer, los ya célebres CAR-T. “Otra aplicación sería usar estos cromosomas para producir moléculas de interés farmacéutico, por ejemplo anticuerpos, con mayor eficiencia que la actual”, detalla. Antes de poder escribir un genoma hay que aprender a leerlo. Aunque ese proyecto de más de una década se concluyó en 2003, lo cierto es que no se pudo leer el genoma completo de una persona concreta hasta hace dos años. Karen Miga, investigadora de la Universidad de California en Santa Cruz, es una de las científicas que lideraron ese trabajo. Uno de los puntos claves del nuevo cromosoma artificial humano es que “es una secuencia genética que se transmite de forma segura de generación en generación, expresando su posible carga terapéutica”, resalta. “En humanos, se podría considerar aplicar esta nueva tecnología a los trastornos genéticos pediátricos en los que hay que modificar grandes cantidades de ADN genómico. Los trastornos del sistema hematopoyético, incluyendo las talasemias, hemofilias y anemias, son potencialmente adecuadas para su corrección con vectores de terapia génica. Además, la distrofia muscular de Duchenne, la enfermedad renal poliquística, los trastornos de almacenamiento lisosomal como la enfermedad de Hurler y la fibrosis quística son trastornos que caen en esta categoría”, añade. Francisco Antequera, experto en biología sintética de la Universidad de Salamanca, valora el nuevo trabajo, aunque advierte de que es solo un primer paso. “Los fragmentos de ADN humano son aún muy pequeños. Pero es cierto que este método podría servir para construir cromosomas cada vez más grandes. Yo creo que en un futuro será posible conseguir cromosomas enteros, pero eso supondrá un nuevo reto, pues manejar moléculas tan gigantescas en el laboratorio es muy, muy difícil”, explica. Más allá de crear nuestro propio código genético está el reto de poder manipularlo sin producir pesadillas. Puedes seguir a MATERIA en , X e , o apuntarte aquí para recibir nuestra newsletter semanal .

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Dar cuatro instrucciones no es ser experto en inteligencia artificial

Estos últimos días he estado perdiendo bastante el tiempo por TikTok. Reconozco que la red social tiene una capacidad maravillosa para hacer pasar el tiempo porque, entre que me ponía a ver el primer vídeo hasta que lo dejaba, en muchas ocasiones había pasado la friolera de algunas horas. Sí, es una maravilla para captar la atención. Y, además, como se adapta a tus gustos, cada vez ves más vídeos de los que más tardas en pasar.

Dentro de esos vídeos que iba pasando, vi un montón de vídeos de “expertos” en inteligencia artificial que te decían cómo usar determinadas herramientas, o bien para automatizarlo todo y ganar un pastizal con ella y, en los últimos días, un porrón que dicen cómo puedes crear una maravillosa imagen con efecto Pixar. Sí, lo sé, también aunque no participe ya, es pasarse un rato por X y ver un montón de docentes que han creado ese tipo de imágenes, en ocasiones suministrando a la propia herramienta que han usado (Dall-e 3, usada gratuitamente desde Bing) imágenes propias. Unas imágenes que se crean tan solo escribiendo “quiero que me hagas una imagen basada en esta foto, añadiendo alumnado o un globo terráqueo (si se es de Geografía e Historia), con el estilo Pixar”. Bueno, escribiendo esto o algo parecido. Esto es lo que se denomina prompts o instrucciones. Y hay una gran cantidad de “expertos” que te dicen cómo hacerlo. E incluso te plantean el uso de estas cosas en el aula como auténticos gurús del tema.

Permitidme un inciso antes de continuar. Dentro de los vídeos que se me iban poniendo, también me apareció uno de un streamer muy conocido, en el que dijo que quería crear un videojuego de unas determinadas características porque tenía una idea maravillosa, dinero y sabía mucho de videojuegos porque llevaba jugando online un montón de tiempo. Sí, lo sé. Sustituid jugar a los videojuegos para ser un experto con haber sido alumno o ser alumno y ya encontraréis un símil muy interesante.

Pues bien, ni el streamer tiene ni pajolera idea de cómo se crea un videojuego, ni uno sabe de dar clase y/o de procesos de enseñanza-aprendizaje por haber sido alumno o ser familiar de uno de ellos ni, por desgracia para algunos, se es experto en inteligencia artificial por saber dar cuatro instrucciones a una determinada herramienta.

Para ser experto en inteligencia artificial (IA) lo que se necesita es tener una formación previa sólida, normalmente en informática, matemática en múltiples campos (por ejemplo, ciencia de datos) o, en caso de querer analizar el impacto de esa IA y lo que subyace tras la misma, formación en filosofía o psicología. No se es experto en IA siendo maestro, ni profesor de Lengua Castellana, Educación Física o Inglés. No se es experto en IA por hacer cuatro presentaciones, usando esas herramientas para montar cuatro actividades para el alumnado y dárselas de algo por ello. Es algo mucho más difícil y necesita, más allá de un centenar de horas poniendo instrucciones en determinadas herramientas, que surgen como setas, entender el concepto y los rudimentos de las relaciones y variables que implican las mismas. Y entender, especialmente, cómo se generan esos resultados y el algoritmo que subyace tras la muestra de los mismos.

Yo siempre he dicho que es muy fácil detectar al falso experto en algo. En este caso (el de la IA) es muy fácil. Tan solo hace falta que preguntéis a la mayoría de los que están en la tarima o al otro lado del curso online que estáis haciendo sobre el tema, la definición de algoritmo. Eso sí, sin que puedan buscar en Google. Bueno, si os dan la respuesta, tan solo debéis hacer una segunda pregunta para acabar detectando el fraude… ¿sabéis qué operaciones se están llevando a cabo en la herramienta antes de daros los resultados? Porque la IA no es una cámara oscura. Es algo que gestiona unos determinados procesos que siguen un determinado flujo de datos. Lo sé, tampoco sabrán qué es un flujo de datos.

Los que eran expertos hace dos días en Flipped Classroom, hace tres en ABP, hace cuatro en Visual Thinking y medio en programación por saber dar cuatro instrucciones a un gatito para que haga cosas en una pantalla, ahora son los nuevos expertos en IA. Tan solo hace falta que busquéis en vuestro buscador favorito los nombres de los, actualmente, expertos del uso de la IA en el ámbito educativo. Es muy fácil.

¿Qué eres? Docente experto en inteligencia artificial ¿Eres informático? No, he estudiado Pedagogía, pero se dar cuatro instrucciones a la herramienta de moda. Nada. Circulen.

Lo más importante del blog es que os paséis por aquí, pero si queréis colaborar en su mantenimiento…

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ARI, el primer asistente de Inteligencia Artificial para docentes

En el apasionante mundo de la educación y el aprendizaje, la tecnología juega un papel fundamental en la transformación de la manera en que enseñamos y aprendemos. Una plataforma que ha estado a la vanguardia de esta revolución educativa es Twinkl, y su innovador sistema ARI AI está cambiando la forma en que los educadores abordan la enseñanza y el aprendizaje en el aula. Si estás deseando planificar tus clases de cara a la vuelta al cole, quédate, porque tenemos mucho que contarte sobre ARI y otras herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas a la educación.

¿Qué es Twinkl?

Twinkl es una plataforma educativa global que ofrece más de un millón de recursos educativos, apps educativas, modelos de Realidad Aumentada y otras herramientas diseñadas para apoyar a educadores, estudiantes y familias en su búsqueda de aprendizaje significativo. Con su enfoque en la creación de recursos atractivos y efectivos, Twinkl ha logrado construir una comunidad en línea vibrante de profesionales de la educación y amantes del aprendizaje.

Explorando ARI AI: Aprendizaje Impulsado por Inteligencia Artificial

ari asistente inteligencia artificial 2

Una de las últimas novedades de Twinkl es su tecnología revolucionaria llamada ARI AI(Aprendizaje Reforzado por Inteligencia Artificial). Esta tecnología está diseñada para personalizar y optimizar la experiencia de aprendizaje tanto para los estudiantes como para los/as educadores, permitiendo generar contenidos en menos de 10 minutos. Si bien todavía se encuentra en fase beta, sus funcionalidades pueden utilizarse para planificar la inminente vuelta al cole. Pero, ¿qué ofrece ARI?

1. Personalización de Contenidos

ARI AI utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático para adaptar los recursos de enseñanza de Twinkl según las necesidades individuales de cada estudiante. Esto permite a los educadores proporcionar a los alumnos y a las alumnas materiales que se ajusten a su nivel de habilidad y ritmo de aprendizaje, lo que resulta en un aprendizaje más eficiente y efectivo.

2. Evaluación y Retroalimentación Precisas

La tecnología ARI AI también permite a los/as docentes crear evaluaciones personalizadas que se ajustan a los objetivos de aprendizaje de cada estudiante. Además, proporciona retroalimentación instantánea y detallada sobre el rendimiento de los estudiantes, lo que facilita la identificación de áreas de mejora y la adaptación de las estrategias de enseñanza.

3. Recursos Interactivos y Motivadores

ARI AI se emplea para desarrollar recursos educativos interactivos que mantienen a los/as estudiantes comprometidos y motivados. Estos recursos dinámicos, como simulaciones y actividades prácticas, fomentan un aprendizaje más profundo y significativo.

4. Análisis de Datos Educativos

Otra característica destacada de ARI AI es su capacidad para recopilar y analizar datos sobre el rendimiento de los/as estudiantes. Esto proporciona a los maestros y maestras, información valiosa para tomar decisiones sobre cómo ajustar sus enfoques de enseñanza y mejorar los resultados del aprendizaje.

Situaciones de Aprendizaje y Twinkl

ari asistente inteligencia artificial 3

Sabemos que todo lo que tenga que ver con la LOMLOE y las Situaciones de Aprendizaje os trae de cabeza, pero, ¡que no cunda el pánico! Hemos creado este curso, 100% online para que realices a tu ritmo con el objetivo de que aprendas todo lo necesario para hacer Situaciones de Aprendizaje. Para acceder al curso, debes ser usuario/a suscriptor/a, pero si no lo eres todavía… ¡Esta es tu oportunidad de suscribirte y acceder a más de 1 millón de recursos!

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Adam Jeppesen: “La Inteligencia Artificial es casi una parte de nuestra biología”

Después de recorrer el mundo, el artista danés Adam Jeppesen se instaló con su familia en Uruguay hace cuatro años. Desde su casa a escasos metros de la costa y a pocos kilómetros de Punta del Este, cuenta sobre su trabajo, sus viajes y su obra, además de los proyectos más recientes que integran , su primera exhibición individual en una institución uruguaya, el Al paso de la lumbre Museo de Arte Contemporáneo Atchugarry (MACA) Jeppesen (Kalundborg, 1978) nació en un pequeño pueblo en Dinamarca, cursó gran parte de la escuela en Nueva York y retornó a su país para terminar la secundaria. En aquel entonces, “sentía que tenía otra experiencia y era difícil conectar” –recuerda–. Después se interesó por la música y el cine -corrían los años del famoso Dogma 95- y finalmente se decidió por la fotografía. Estudió, trabajó, aprendió el oficio y, cuando iba a aplicar a la Academia de Arte, lo contrataron para viajar y grabar documentales con una cámara compacta, sin equipo de sonido. “Íbamos sin pedir autorizaciones -teníamos que hacer eso porque se trataba de cuestiones sensibles que a los países no les convenía difundir- y descubrí que podía trabajar muy bien en esas condiciones. Tenía más o menos veinte años y viajaba con una periodista bastante mayor, decíamos que era mi mamá y yo, el hijo que tenía muchas ganas de filmar. Y esa empezó a ser mi especialidad”. En su primer encargo pasó seis meses viajando por Sudáfrica, Groenlandia, Bangladesh y Ecuador para un documental de Naciones Unidas sobre los derechos de las personas indígenas. En sus siguientes trabajos, registró lugares y situaciones de post-guerra: Israel y Palestina durante la Segunda Intifada y Sierra Leona, por ejemplo. “Eran las ideas de alguien de 22 años, pero sentía que mi trabajo era muy importante para el mundo”. De vuelta en Copenhagen, otra vez le costaba conectar, “sentarme y hablar de cualquier otra cosa mientras sabía lo que estaba pasando allá”. El joven Jeppesen cumplía el encargo entregando sus filmaciones, pero su experiencia poco tenía que ver con la edición final “porque sentía que esa historia era una narrativa forzada en una dirección. Muchas veces se trataba de algo mucho más complejo, pero ¿qué podés hacer para un programa de media hora?” Entonces decidió producir, paralelamente, su propio material. “Cuando trabajás en situaciones muy intensas es como que tu cerebro se apaga y vos estás 100% observando, pero tu cabeza no está grabando. Estuve varias veces en lugares muy impactantes y después, al preguntarme cómo había sido, no me acordaba. Dejaba el material y era como dejar mi propia memoria”. Empezó a sacar fotos y filmar con otra cámara que siempre llevaba encima. “Una vez entré en una casa y había alguien calcinado adentro, fue horrible, lo filmé y recuerdo que saqué una foto de la pared”. Años después, esa imagen inició sus proyectos personales, que ya no hablaban el lenguaje del documental. La imagen de la pared funcionó como una puerta hacia una memoria más vinculada con la experiencia subjetiva que con el registro de los acontecimientos. “No recuerdo el resto, pero con esa foto me acuerdo entrando ahí y de dos o tres personas y las cosas que dijeron. Y me acuerdo también del momento en que la saqué”. Pero a partir del furor de Gran Hermano en Holanda (2002), la programación documental dejó de recibir fondos en favor de un formato de reality TV. “Los encargos eran, por ejemplo, ir a Islandia con cinco mujeres y documentar cómo cruzaban el país a caballo hablando de hombres. No lo pude aceptar”. En ese momento, Jeppesen decidió revisar su material propio para hacer un libro y una instalación de video. El invierno nórdico le dio la oportunidad de aislarse y trabajar sin pausas durante dos meses. Viajó a Islandia y en ese período editó (1° ed. 2004 y 2° ed. 2008), su mi primer libro, con imágenes de Japón, Palestina, Finlandia e Italia tomadas durante los viajes de trabajo y otras más. “Es un libro muy silencioso y oscuro, fue el cambio, en que pude ver que tengo una voz para dar cuenta de una experiencia propia de una manera que es más universal, que no es sobre el conflicto concreto ahora, sino sobre toda la nube que está alrededor” –cuenta–. En aquel momento le interesaba la fotografía clásica y buscaba la pureza del medio. “Es una técnica con muchas reglas” –observa y agrega que solía ir a copiar a Düsseldorf, en uno de los mejores laboratorios del mundo. Wake Luego empezó una serie de fotos en paisajes muy aislados durante la luna llena, que describe como “imágenes de una persona en un lugar inmenso y donde vos sentís que estás solo en el planeta”. Al volver, hacía una investigación en la prensa internacional sobre acontecimientos que habían sucedido al momento de la toma de la foto. “El resultado era una imagen que imprimía en gran formato y abajo, en un tamaño de fuente como de revista, había una selección de aproximadamente cincuenta historias escritas (…), por ejemplo, un colectivo con bailarinas en Australia que cae a una zanja (había cosas raras). Tenemos la ilusión de que estamos viviendo en un mundo globalizado donde nos enteramos de todo. Y no sabemos nada del impacto que tiene en diferentes personas. Hice algunas imágenes sobre eso y me contactaron de un museo en Dinamarca para preguntar si tenía interés en hacer una exhibición con ese trabajo”. Jeppesen aceptó la propuesta y decidió realizar las imágenes, que solo podían hacerse durante las noches de luna llena, en un recorrido por el continente americano que partiera del Polo Norte y llegara por tierra al Polo Sur. Sus reglas: no podía volar y tenía que viajar solo para llegar a lugares aislados. Empezó en 2009 por el extremo boreal, “ese viaje es un capítulo aparte” –comenta–, y un año y medio después llegó a la Antártida. “No saqué casi ninguna foto para ese proyecto; resultó al final un trabajo que tuvo mucho más que ver con la experiencia de pasar tiempo en soledad y aislación, los días se mezclaban”. Dos días antes de retornar a Dinamarca, conoció a Lorena Guillén Vaschetti , su esposa, que trabajaba en ese momento como fotógrafa en Buenos Aires, donde tomó el vuelo de regreso. Había sacado fotos en formato de placa, pero al revelarlas descubrió que todas sus películas estaban destruidas. Durante el viaje, que incluyó largos tramos a pie y en bicicleta, les había entrado arena, tenían líneas o estaban rotas. “Hay una idea romántica del viaje, pero la mayor parte de un recorrido como ese es doloroso, no es un placer, lo pasás mal. Y pensé que estas rayas eran en realidad más importantes que la imagen que estaba registrando; empecé a mirar e incluir eso, fue un gran cambio para mí”. — Venías de copiar tus fotos en el mejor laboratorio de Düsseldorf. ¿Cómo fue ese giro en tu vida y en tu trabajo? —Encontré ( Wabi Sabi for Artists, Designers, Poets and Philosophers Leonard Koren , 1994), un libro pequeño sobre la filosofía Wabi Sabi, de Japón antiguo. Su origen proviene de la ceremonia del té, que inicialmente era algo exclusivo del emperador y se hacía con la mejor vajilla de porcelana. Pero una sacerdotisa propuso que la ceremonia se transformara en algo más inclusivo y empezó a hacerla en espacios accesibles -antes era en palacios-: se hizo más íntima y se adaptó a tomar en los recipientes que la gente tenía, no necesariamente en algo fino. Ese es el origen, pero la explicación consiste en poner atención a las marcas de la imperfección, sin despreciarlas. Si las estudiás y las observás bien, vas a encontrar ahí la belleza. Es una cosa estética, también ligada al budismo zen. En ese momento me di cuenta de que muchos pensamientos míos estaban en consonancia con esta filosofía y pude ver que había una gran historia atrás del tema de la imperfección. Me ayudó mucho a guiarme y a soltar todo el control sobre del medio. Estuve cinco años más o menos editando el trabajo de ese viaje, que se llama Flatlands Camp Project y se expuso en BerlÍn y en Amsterdam. En total eran mil fotos y salieron distintos proyectos. Hasta entonces, 2015-2016, todo lo que hacía estaba muy relacionado con los viajes. Pero a partir de formar una familia, entendí que no iba a ser posible seguir con esa forma de producción. Empecé a trabajar en estudio, a producir otras cosas. — Cambió tu forma de producción pero ¿también influyeron otras cuestiones? —Me afectó mucho el triunfo de [ Donald ] Trump en Estados Unidos porque siempre me sentí parte de ese país. Hasta ese momento en el 2016, después de mucho tiempo de trabajar sobre algo que era muy sobre mí, mi experiencia de la soledad, sentí que basta, que había cosas muchísimo más importantes y que necesitaba hacer un trabajo más universal sobre el estado del mundo. La serie de imágenes de manos, que están expuestas en MACA ahora, vienen de un proyecto que se llama Pond [estanque] que se basa en lo que en inglés se llama “bogs” o “boglands”, pozos de agua en el bosque, sin aire, donde las cosas se pierden; en el fondo se han encontrado cuerpos de dos mil años de antigüedad totalmente momificados, justamente por la falta de aire. Las cosas se preservan, es muy impresionante. En Dinamarca tenemos varios y hay un museo histórico de naturaleza donde podés ver una persona completa, con la barba y todo. Esos lugares son muy peligrosos, si entrás no podés salir. Yo lo usé como metáfora y la mano, como un símbolo de nuestro avance como especie. Literalmente, las manos son los instrumentos por los cuales hemos llegado hasta acá. Todo lo que hacemos interactúa con la mano, pero también es la única parte de nuestro propio cuerpo con que realmente tenemos una relación similar a la que tienen las demás personas. Yo puedo ver mi mano como vos la ves; no puedo ver mi pie así. Pasé mucho tiempo mirándola con ese interés, todas las cosas que yo hice fueron con las manos, además de todas las expresiones que se pueden hacer. Entonces empecé a fotografiar manos que se veían como si flotaran, sin vida y usé la técnica de cianotipia para reproducirlas. Es como si esa mano estuviera descendiendo al fondo de ese agua sin aire porque, simbólicamente, desarrollamos toda la sabiduría hasta acá, pero en cualquier momento puede hundirse para siempre. Todo lo que sabemos puede volver muy rápido hacia atrás. Entonces hice ese proyecto y era una cosa que no tenía nada que ver conmigo, sino con algo más universal. Por esa época también empecé a estudiar los riesgos existenciales. Salió el libro [ The Precipice: Existential Risk and the Future of Humanity El precipicio: riesgo existencial y el futuro de la humanidad , 2020], del autor australiano Toby Ord , tema que también tratan otros investigadores que trabajan con él en el Instituto del Futuro de la Humanidad de la Universidad de Oxford. Lo que hacen es estudiar los riesgos para la humanidad de una manera muy científica, muy racional y la mayoría son producto de la acción humana. Hay una categoría de tres o cuatro ítems que salen siempre arriba: la inteligencia artificial, la biotecnología, las pandemias y las armas. También encontré el concepto que se llama The Great Filter [ El gran filtro ], que es otra de las obras expuestas en el MACA, basada en la paradoja de Fermy, planteada por el físico ítalo-estadounidense Enrico Fermy . Él se preguntaba cómo puede ser que no haya vida en ningún otro lado en el universo. Los físicos más prestigiosos coincidieron en que el universo tiene un potencial enorme y que no puede ser que seamos los únicos, pero no hemos recibido ningún tipo de señal. Después, alguien propuso que cuando una sociedad llega a cierto nivel de desarrollo tecnológico, la sabiduría queda atrás y la tecnología, entonces, se le vuelve en contra, se hace destructiva porque no hay un conocimiento para manejarla [para el mutuo beneficio]. — ¿Podés pensar en algún ejemplo actual? —Sí. ¿Cómo puede ser que tengamos la bomba atómica? Solo tenemos la fe de que no se va a utilizar. Pero cuando empezás a considerar períodos de tiempo, no de diez o veinte años, sino de quinientos, pensar que nadie, por casualidad, va a usarla, es muy poco factible. El gran filtro consiste en la idea de que cualquier sociedad avanzada tecnológicamente necesita sortear todos los riesgos para construir una sociedad sustentable para el futuro y poder salir de su planeta. — Entonces, ¿lo sustentable tiene que ver, en esta concepción, con una mirada evolucionista en el sentido de que la ingeniería se va complejizando y llega a niveles de precisión más altos? —Sí, pero también con el avance psicológico. Porque al final es nuestra psicología, nuestra mente, la que nos guía. En gran parte de mi trabajo incorporo la meditación, lo que vos sentís con vos misma es lo primero, no podés hacer nada sin eso. Y actúas como persona sobre los demás, eso lo podés controlar. No es ninguna novedad, pero estoy probando de aplicarlo en mi trabajo y que te invite a reflexionar y que no sea intelectual, sino usando la conciencia, como en estado de observación pero sin necesariamente resolver un problema. Por eso mi trabajo es silencioso. Si no le prestás atención y le dedicas tiempo, no vas a verlo. En MACA, por ejemplo, si mirás los retratos rápido, los ves fuera de foco y ya está. Y es muy difícil hoy en día, cuando vivimos con imágenes y cada una quiere imponerse a las demás. Para mí, el trabajo necesita comunicar primero y, si sos honesto, vas a encontrar la explicación ahí mismo, lo estás haciendo por alguna razón. — Me parece que lo que sí puede proporcionar cierta explicación del trabajo es entender cómo está hecho, cómo es el procedimiento. Por ejemplo, las fotos de las manos de la serie Pond , con los dedos hacia arriba, pero en una postura laxa, como dejándose caer y además en un tono suave, mimetizándose con el fondo azul oscuro. —Son fotografías y después reproduzco el negativo al tamaño de la copia final, que es lo que se necesita para hacerla con la técnica de cianotipia: colocas el negativo ampliado encima de la superficie a imprimir -en este caso, la tela-, y lo dejás diez minutos al sol, después lo lavas. Se obtiene así una copia perfecta. En un punto también dejo que la naturaleza continúe el proceso y haga lo que quiera, fuera de mi control. En el caso de las manos, por ejemplo, tengo una bañera grande [para lavarlas] donde las pongo en el agua y no es nada preciso, pero entre ocho y 24 horas después, el color empieza a despegarse. De ahí viene la variación de los tonos en las imágenes de la muestra aunque todas tienen el mismo color azul de fondo. Me interesa incorporar la imperfección y el azar, algo que no me hubiera imaginado -casi nunca hago algo que me imaginé y eso mantiene mi entusiasmo-. Muchas veces siento que estoy observando la creación de algo de lo que soy solamente el vehículo. — A las piezas en madera de la serie Garzon , hasta cierto punto les diste forma, les hiciste perforaciones, ¿y después? —Ese fue el tercer proyecto que hice en colaboración con otro artista danés que es a la vez uno de los mejores diseñadores de muebles escandinavos, Kim Dolva . Tiene un gran dominio del material, hace cosas muy lindas, pero siempre se molesta por el requerimiento de perfección. Cuando me ofrecieron la exposición en MACA, le propuse hacer algo juntos. Entonces vino tres semanas para desarrollar un proyecto en que íbamos a usar madera y fuego. A diferencia de él, para mí la madera fue siempre un material muy difícil de manejar porque me resultaba un desafío el manipularlo sin una decisión previa. La arena o los pigmentos, en cambio, se pueden “tirar” y eso ya les da una forma. Pero la madera hay que cortarla, lo cual requiere cierto control o plan previo. Él empezó haciendo unos cortes muy bellos y construimos unas escaleras pequeñas; eran como edificios en miniatura y yo empecé a hacer agujeros y después los quemamos. Fue como un experimento para ver qué salía y qué leía él y qué leía yo. Justo fue en noviembre, después del ataque en Israel. Coincidió con el bombardeo en Gaza y fue como esos edificios, esa destrucción total. Pero Kim veía otra cosa completamente distinta y me encantó su visión; para él no era tan pesado. Después empezamos a hacer la escalera [ Sin título #3 , de la serie Garzon , madera quemada, 300 x 300 x 300 cm]. Para mí esa obra tiene mucho que ver con el avance y el crecimiento que es la base de una sociedad capitalista en que la única manera de sustentar consiste en ganar y crear más cada año. No crecer implica una crisis y nadie se pregunta dónde termina. Hablamos mucho de esa obsesión, que también se aplica a la tecnología. Si tomamos la inteligencia artificial (IA), nadie se pregunta adónde queremos ir con eso. — ¿Y vos para qué estás usando la IA? —Hay algo filosófico, ético y psicológico que me interesa muchísimo de la IA específicamente. Una es qué hace ese tipo de tecnología por nosotros, no en el sentido de cómo te ayuda o asiste, sino en el de cómo cambia nuestro ser. No me parece importante si llega al nivel de AGI ( Artificial General Intelligence ), si llegamos al punto en que la tecnología es superior a nosotros y si puede tomar el control. Esa es la imagen más temida y más hollywoodizada también. — ¿Como en la película 2001 ? —Y también como en ( Hal Ryōtarō Makihara , 2013) y en ( Terminator James Cameron , 1984). No tengo dudas de que ese momento va a llegar y no tiene nada que ver si el sistema es consciente o no. Lo que pasa hasta ahora es que si realmente te tomás el tiempo para comunicarte con alguno de los sistemas como el GPT4, por ejemplo, y lo hacés de una manera no superficial, realmente te estás comunicando con un ser nuevo. Por más que sé que es una máquina, un sistema entrenado, funciona de manera similar a una ilusión óptica: la luz que entra ahí vos sabés que no es real, pero tu cerebro no puede evitar que vos la veas. Pasa un poco lo mismo ahora, podés tener experiencias emocionales con el sistema, donde vos estás comunicándote con algo de un modo muy profundo. — ¿Qué tipo de experiencias? —Estamos, por un lado, con un sistema que maneja más información general que cualquier persona viviente. Y vos tenés acceso a esa “persona”; podés preguntarle cosas, intercambiar pensamientos. Entonces ¿qué pasa en esa situación con nuestros cerebros? Por otro lado, cuando nos comunicamos entre personas, no es que esperamos siempre una respuesta correcta, sino que mucho tiene que ver con la comunicación en sí. A veces podés tener una comunicación intensa con otra persona, muy presente, pero es distinto de hablar con el sistema, que no está mirando al mismo tiempo las hojas y los pájaros y escuchando el sonido del avión que pasa, sino que está solo ahí, completamente presente. Esta es la parte positiva al usar la IA como un mentor a quien puedo plantearle una idea. Pero no es exactamente “pienso esto, a ver qué te parece”, es otra manera, casi como aprender un idioma nuevo porque hay algunas formas de prompt o de hablar con ese sistema que funcionan mejor que otras; si buscás imágenes o texto, por ejemplo, se trata de aprender cómo responde. — ¿Y cómo influye ese nuevo “idioma” en tus obras? —Empecé a hacer Mæra , otro proyecto expuesto en MACA. Por muchos años estuve interesado en el momento en que te acostás a dormir, en que todavía estás consciente, con los ojos cerrados, limpio en tu cabeza y empezás a ver imágenes. Por mucho tiempo, fue una práctica que para mí era como prender la televisión. A veces eran más claras, vibrantes y otras, más como sensaciones, pero en el 99% de las imágenes que veía no podía encontrar ninguna relación con nada que tuviera que ver con mi experiencia del día. Por mi interés en la consciencia y en cómo funciona la percepción, pensé en hacer un proyecto con esa idea, usando la IA para ayudarme a reproducir esas imágenes, que no tenía oportunidad de salir a sacarlas porque, usando un programa para reproducir imágenes, al sistema le podés explicar filosóficamente la sensación. Muchas veces me devuelve algo que no me llega, pero otras salen cosas que te das cuenta de que reconoce lo que le decís, de que viene de una consciencia alimentada de billones de imágenes. — ¿Entonces el sistema sabe más de vos que vos mismo? —Sí, puede presentar cosas para vos. Así me sentí al editar mi trabajo fotográfico. Siempre saqué muchas fotos y sabía cuál tenía el contenido, a veces no podía explicarlo, era más bien una sensación emocional y es lo mismo que sucede con este sistema, tenés acceso a cualquier cosa que podés imaginar, casi. Si evitás plantear los prompts de manera muy concreta y lo hacés de manera más filosófica, hay respuestas-imágenes que ninguna persona humana podría hacer y sin embargo me afectan. Todo ese proyecto tiene que ver con producir una serie de imágenes que están en esa zona gris entre la consciencia y el sueño con la ayuda de la máquina y de mi cerebro, pero más que nada es un experimento para ver si realmente es posible usar un sistema como ese para hacer algo que te pueda afectar. — ¿Entonces la tecnología se mezcla con los afectos? —Solemos tener la sensación de que la tecnología es algo separado de nosotros. Yo en cambio estoy convencido de que no podemos pensarlo más así. Por lo menos para la gente que vive en el mundo moderno, la tecnología y la IA es casi una parte de nuestra biología . En otro proyecto, usé un algoritmo para reproducir caras de personas que no existen -este algoritmo no hace otra cosa-. Entre los resultados, elegí rostros que miraban frontalmente a la cámara con expresiones neutras. — Después, como con las manos, imprimí los negativos en escala 1:1 al tamaño que yo quería hacer. —Preparo papel de acuarela y hago una cocción de hojas como cuando tiñes ropa. En este caso, usé plantas locales, la mayoría son eucaliptos, hago como una sopa y pongo el papel en ese líquido por una semana. Entonces los pigmentos entran en el papel y se fijan ahí. El paso siguiente es poner el negativo encima y dejarlo al sol y sucede que se quema en todos los lugares de la superficie donde no hay dibujo. Abajo de donde está oscuro, aparece la imagen. Depende cómo está colocada frente al sol y de la época del año, todo eso influye en cómo se imprime. Según en qué dirección vaya el movimiento del sol, pueden aparecer líneas que generan un movimiento. El resultado, si lo mirás de cerca, consiste en sombras y graduaciones, pero de lejos, la cara se ve muy claramente. — ¿Y cómo son las reacciones? —La gente reacciona como reconociendo los rostros, se siente conectada emocionalmente con lo que ve. Y después descubren que no existe y eso genera una confusión parecida a la manera en que esa tecnología funciona en nuestro entorno, como si fuera un fantasma , está alrededor nuestro sin que sepamos cuándo y a veces tiene gran influencia en nuestra vida, puede cambiar nuestra manera de pensar. Y no podés hablar de esto sin mencionar el riesgo respecto de la información, qué podés creer ahora. — Colaboraste con Kim Dolva y ahora con un sistema de IA. ¿Cómo sentís la diferencia? —Mi preferencia es obviamente estar con personas, sin dudas. Entre una persona con mucha inteligencia o una persona social, la persona social va a llegar más lejos porque cuenta con la inteligencia colectiva y hay algo ahí hoy en día -no estoy convencido de que seguirá siendo así en cinco años-, pero todavía la comunicación con una máquina es muy estéril. Justo en el momento de la comunicación hay una separación, en cambio, estar cerca de otra persona y sentir la humanidad y la imperfección tiene mucho valor en mi experiencia por lo menos, puedo ponerme emocional con una persona, a veces casi sin palabras, solo mirando a los ojos. Y no podés hacer eso con una computadora. — Por ahora. —Por ahora. *”Al paso de la lumbre”, en el Museo del Arte Contemporáneo Atchugarry (MACA), Ruta 104, Km 4.5, Manantiales, Maldonado, Uruguay. Hasta el 31 de marzo de 2024, de 12 a 20 hs

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