La Inteligencia Artificial en la Aviación: Un motor de cambio revolucionario, pero que trae aristas y horizontes desconocidos, que van desde el asombro hasta el temor del desplazamiento labora, ¿en algún momento el Piloto Aviador será sustituido por máquinas?

La tecnología está indiscutiblemente propulsando la humanidad hacia un horizonte completamente nuevo, y en el centro de esta revolución se encuentra la Inteligencia Artificial (IA). En la industria de la aviación, particularmente, la IA está causando ondas transformadoras, remodelando tanto los cielos como la experiencia del viaje aéreo. Este análisis meticuloso desglosará la influencia de la Inteligencia Artificial en la Aviación, iluminando cómo está reformulando la eficiencia operativa, las prácticas de seguridad, la experiencia del pasajero y mucho más.

La Inteligencia Artificial: Definición y Contexto

En términos sencillos, la inteligencia artificial (IA) es la habilidad de las máquinas de simular la inteligencia humana, aprendiendo, razonando y resolviendo problemas. Su impacto en la sociedad ha sido significativo, impulsando avances en áreas que van desde la atención sanitaria hasta la educación, y por supuesto, la aviación. Sin embargo, su introducción también ha planteado preguntas sobre la privacidad, la seguridad y el impacto laboral.

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La IA en la Aviación: Los Primeros Pasos Hacia el Futuro

El vínculo entre la aviación y la IA se remonta a los primeros días de la informática moderna. Desde los programas de vuelo automatizado hasta los primeros sistemas de piloto automático, la IA ha estado presente en la aviación durante décadas. Sin embargo, los avances recientes en el aprendizaje automático y el procesamiento de datos han llevado la IA en la aviación a nuevas alturas.

Cinco Innovaciones de la IA en la Aviación. ¿Qué se ha desarrollado?

Los avances en la IA han impulsado numerosos programas y tecnologías en la aviación. Estos incluyen sistemas de mantenimiento predictivo, algoritmos de optimización de rutas, chatbots de atención al cliente, simuladores de formación para pilotos y sistemas avanzados de gestión del tráfico aéreo. Estas innovaciones están mejorando la eficiencia, la seguridad y la experiencia del cliente.

Sí, la inteligencia artificial (IA) ya se está utilizando en el desarrollo y operación de aviones en varios aspectos. Aquí hay algunos ejemplos de cómo se utiliza la IA en la aviación:

Sistemas de Piloto Automático Avanzados: Los sistemas de piloto automático han estado presentes en la aviación durante décadas, pero los avances recientes en la IA los han hecho más sofisticados. Estos sistemas pueden manejar una serie de funciones de vuelo sin intervención humana, como despegar, volar a un destino y aterrizar.

Mantenimiento Predictivo: Algunos fabricantes de aviones, como Airbus con su plataforma Skywise, están utilizando IA para predecir cuándo los componentes del avión necesitarán mantenimiento o reemplazo. Esto puede mejorar la seguridad y reducir el tiempo de inactividad del avión.

Drones Autónomos: Varias empresas están desarrollando drones totalmente autónomos que utilizan la IA para navegar. Estos incluyen tanto drones de entrega pequeños como vehículos aéreos no tripulados (UAV) más grandes utilizados para una variedad de tareas, desde la inspección de infraestructuras hasta la vigilancia.

Vehículos Aéreos Urbanos: Empresas como Uber y Airbus están trabajando en la creación de taxis aéreos autónomos para uso en áreas urbanas. Estos vehículos utilizan la IA para navegar de manera segura en entornos complejos y densamente poblados.

Sistemas Avanzados de Gestión del Tráfico Aéreo: Organizaciones como la Administración Federal de Aviación de los EE. UU., (FAA) están explorando cómo la IA puede usarse para mejorar la gestión del tráfico aéreo. Esto podría permitir un manejo más eficiente del creciente número de vuelos, al tiempo que mejora la seguridad.

DragonFly: Esta tecnología tiene la capacidad de un vuelo más asistido y que la aeronave pueda “ver” su entorno de vuelo y realizar maniobras automáticas en caso, por ejemplo, de una incapacidad de Pilotos en vuelo.

Estos son solo algunos ejemplos de cómo la IA se está utilizando en la aviación. A medida que la tecnología de la IA continúa avanzando, es probable que veamos aún más aplicaciones en el futuro.

¿Qué dicen los Ingenieros Aeronáuticos y Pilotos Aviadores sobre la IA?

Para los Ingenieros Aeronáuticos, la IA representa una oportunidad para mejorar la eficiencia y la seguridad, pero también presenta desafíos. Si bien la IA puede automatizar muchas tareas, también puede introducir nuevas vulnerabilidades y complicaciones, y plantea preguntas sobre el papel futuro de los humanos en la aviación.

Para muchos Pilotos Aviadores, la Inteligencia Artificial (IA) representa una nueva frontera en la aviación que ofrece tanto oportunidades emocionantes como desafíos significativos.

Mayor Eficiencia y Seguridad: Los pilotos aprecian que la IA puede mejorar la eficiencia del vuelo y la seguridad en general. Los sistemas avanzados de piloto automático y las herramientas de mantenimiento predictivo pueden minimizar los errores humanos, uno de los factores más comunes en los accidentes aéreos. La IA también puede manejar tareas rutinarias, lo que permite a los pilotos centrarse en aspectos más críticos del vuelo.

Mejora de la Toma de Decisiones: Los sistemas de IA pueden procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real y proporcionar a los pilotos información esencial durante el vuelo, lo que puede mejorar la toma de decisiones, especialmente en situaciones críticas.

Preocupaciones sobre la Automatización Excesiva: Sin embargo, algunos pilotos expresan preocupación sobre la dependencia excesiva de la IA. Argumentan que la automatización excesiva puede disminuir las habilidades de vuelo manual de los pilotos y la capacidad de tomar decisiones en situaciones inesperadas donde la intervención humana es crucial.

Desplazamiento Laboral: Existe una preocupación genuina entre algunos pilotos sobre la posibilidad de que la IA pueda reemplazar por completo a los pilotos humanos en el futuro, especialmente con el desarrollo de aeronaves totalmente autónomas.

A medida que la tecnología de la IA sigue avanzando, su impacto en la aviación probablemente seguirá creciendo. Es probable que veamos más automatización, más personalización y una mayor eficiencia. Sin embargo, también enfrentaremos nuevos desafíos y preguntas a medida que navegamos por este futuro incierto.

La IA y el Rumbo de la Humanidad

Desde su introducción, la IA ha dejado una huella indeleble en nuestra sociedad y en la industria de la aviación. Nos ha permitido alcanzar nuevos horizontes, tanto literal como figurativamente. Sin embargo, como con cualquier tecnología poderosa, también nos plantea nuevas preguntas y desafíos.

Como sociedad, debemos navegar cuidadosamente este nuevo paisaje, equilibrando las promesas de la IA con las responsabilidades que conlleva. En última instancia, la IA no es solo una herramienta; es un espejo que refleja nuestras aspiraciones, nuestras preocupaciones y nuestra capacidad para forjar nuestro propio destino.

By: Roberto Mtz Armendáriz

Periodista independiente con más de 10 años de experiencia en los medios de comunicación. Ha participado en varios proyectos de casas radiodifusoras como titular de noticieros en FM (Grupo Radiorama) y ha sido Jefe de Información de varios periódicos mexicanos. También, es Piloto Aviador Privado y Oficial de Operaciones de Aeronaves.

Ciudad de México.

Los humanos no nos relacionamos hoy de la misma manera a como lo hacíamos en el siglo XVIII. Las cosas han cambiado tanto y tan rápido que no hace falta irse tan lejos en el tiempo para comprobar lo diferentes que son las relaciones sociales. Solo hay que preguntarle a una persona mayor cómo se relacionaba la gente en su época para darse cuenta.

La tecnología seguirá transformando la forma en que nos relacionamos.iStock

Hoy la tecnología está muy presente en las relaciones personales y prácticamente todos los seres humanos (de los países desarrollados) vamos a acarreando a todas horas un teléfono móvil. Nos comunicamos por mensajería instantánea, videollamadas y redes sociales. ¿Alguien hace solo 50 años podría imaginarse que las cosas serían así?

¿Cómo serán las relaciones humanas en el futuro? “Las relaciones humanas en el futuro probablemente seguirán evolucionando en respuesta a una serie de factores sociales, tecnológicos y culturales”, responde ChatGPT cuando se le hace esta pregunta. La inteligencia artificial cita algunas tendencias y posibilidades que podrían influir en su desarrollo.

Tecnología y comunicación. La tecnología seguirá transformando la forma en que nos relacionamos. Las redes sociales y las aplicaciones de mensajería han facilitado la comunicación instantánea y la conexión con personas de todo el mundo. Sin embargo, esta interconexión también puede acarrear problemas como la adicción a las redes sociales, la falta de privacidad y la superficialidad en las relaciones. “El desafío en el futuro será encontrar un equilibrio entre el uso de la tecnología para conectar a las personas y garantizar que estas conexiones sean significativas y auténticas”, dice la IA.

Trabajo y movilidad. La globalización y unas oportunidades laborales que están en constante cambio pueden obligar a las personas a mudarse con más frecuencia. La IA cree que eso puede dificultar que hagamos y mantengamos relaciones personales sólidas, ya que la distancia geográfica puede no ponerlo fácil. Sin embargo, también puede dar lugar a relaciones interculturales y experiencias enriquecedoras.

Cambios demográficos. El envejecimiento de la población en muchas partes del mundo significa que las relaciones intergeneracionales pueden ganar importancia. “Las personas mayores pueden depender más de sus relaciones familiares y comunitarias a medida que envejecen, lo que podría dar lugar a una mayor atención y apoyo a las personas mayores”, apunta ChatGPT. Además, las estructuras familiares pueden ser más diversas, con una mayor aceptación de diferentes tipos de familias.

Salud y bienestar. La atención a la salud mental y emocional puede convertirse en un aspecto central de las relaciones en el futuro. Las personas pueden ser más conscientes de la importancia de apoyar la salud mental de sus seres queridos y de buscar ayuda cuando sea necesario. Esto podría llevar a un aumento de la empatía, la comprensión y el apoyo emocional en las relaciones.

Diversidad y aceptación. “La sociedad está avanzando hacia una mayor aceptación de la diversidad en todas sus formas. Esto significa que las relaciones del futuro pueden ser más inclusivas y respetuosas, con un mayor énfasis en la igualdad y el respeto por las diferencias individuales”, dice el chatbot. En el futuro las personas podrían estar más dispuestas a relacionarse con personas de distintos antecedentes y culturas.

Educación y desarrollo personal. La búsqueda de relaciones basadas en intereses y valores compartidos podría ser una tendencia importante en el futuro. Las personas pueden ser más selectivas en sus relaciones, buscando conexiones que les permitan crecer personalmente y alcanzar sus objetivos. Esto podría conducir a relaciones más satisfactorias y significativas a medida que las personas buscan conexiones que agreguen valor a sus vidas.

Referencias:

A finales de noviembre de 2022 se lanzó ChatGPT y nos pareció más palpable la posibilidad de usar la inteligencia artificial (IA). Hasta entonces, el término sonaba a algo futurista, como de ciencia ficción, pero de pronto, en nuestra pantalla podíamos dialogar de tú a tú con una máquina. Ahora existen infinidad de herramientas de Inteligencia Artificial que nos pueden facilitar muchas tareas. Desde escribir textos, construir sitios web, hacer una presentación o incluso crear música.

Si has leído las noticias pensando que esto de la inteligencia no va contigo, debes saber que la IA llegó para quedarse. Ahora es un buen momento de entender de qué se trata y no quedarse atrás, conocer cómo se está utilizando y de qué manera formará parte de nuestro futuro. A continuación, puedes leer sobre algunos de los conceptos más utilizados cuando se habla de Inteligencia Artificial.

La Inteligencia Artificial consiste en que las computadoras puedan realizar tareas que necesitan de inteligencia humana, por ejemplo, reconocer patrones.iStock

Big Data

Se puede traducir en español como grandes cantidades de datos. Actualmente la cantidad de información que existe es tan inmensa que las personas ya no somos capaces de recopilar, gestionar, ordenar y analizar un volumen así de datos. Ni siquiera lo puede hacer cualquier computadora, se necesitan máquinas y algoritmos muy especializados.

Se suele considerar que podemos hablar de Big Data a partir de unos 50 Terabytes (TB). Entonces, la información que contienen cinco de súper discos duros de 10 TB ya podría calificarse como Big Data. Pero, este concepto no se refiere solo a la información en sí, sino a su recopilación, gestión, clasificación y análisis.

Las empresas usan estos datos para tener una mejor idea de lo que buscan sus clientes, o para detectar problemas o tendencias. Esta disciplina ha crecido tanto en los últimos años que existen profesiones especializadas como la ingeniería de datos, la arquitectura de datos, la ciencia de datos, etc.  

Inteligencia Artificial

Se trata de un área de la computación enfocado en que los dispositivos, las máquinas, puedan realizar tareas que necesiten de una inteligencia similar a la humana, por ejemplo, el reconocimiento de patrones. La materia prima de la IA es el Big Data y, cuanto mayor sea el volumen de datos del que se dispone, mejor funcionarán los algoritmos.

El enfrentamiento entre el campeón de ajedrez Gary Kaspárov y la supercomputadora Deep Blue de IBM se considera el primer ejemplo de inteligencia artificial.

Actualmente son muchas las empresas que están desarrollando la IA, como Google, Microsoft o IBM.

En México, existe la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial cuyo objetivo es promover el uso de la IA en el país. Organiza un congreso mexicano y una conferencia internacional, ambos con periodicidad anual, y elaboran una revista que se publica un mínimo de tres veces al año. Algunos de sus miembros forman parte del grupo de trabajo de Uso responsable de la IA dentro de la Alianza Global sobre la Inteligencia Artificial, iniciativa de la Organización para la Cooperación Económica y el Desarrollo (OCDE).

Machine learning o aprendizaje automático

Es una forma de inteligencia artificial en la que las máquinas aprenden a hacer algo que no sabían mediante el entrenamiento con grandes cantidades de datos. Un ejemplo muy claro es el que usan las aplicaciones de música o video para ofrecernos contenido basándose en lo que hemos escuchado o visto previamente. A medida que consumamos más contenido, la aplicación acierta (debería) mejor con nuestros gustos. Pero también se usa mucho en medicina, por ejemplo, para detectar determinadas enfermedades.

Deep learning o aprendizaje profundo 

Es un área dentro del aprendizaje automático en el que se simula una estructura de red neuronal humana, se crea una artificial, que hace que la máquina aprenda y decida por sí misma. El aprendizaje profundo es más independiente y autónomo que el aprendizaje automático, es decir, la intervención de las personas es aún menor.

Los asistentes virtuales como Siri o Alexa usan el aprendizaje profundo, también los coches autónomos y los chabots.

El aprendizaje profundo es una disciplina dentro de la Inteligencia Artificial en la que las máquinas aprenden solas, casi sin intervención de los seres humanos.iStock

Es un un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI. Se trata de un chatbot capaz de responder a preguntas con textos tan coherentes que, en general, resulta difícil decidir si han sido escritos por una persona o por una máquina. Ha sido entrenado con métodos de aprendizaje automático, construye sus respuestas a partir de miles y miles de conversaciones aprendidas e, incluso, las integra a las nuevas conversaciones a las futuras.

Aunque es fascinante el nivel de las respuestas y la rapidez con las proporciona, se necesita tener un cierto conocimiento sobre el tema del que se pregunta para poder identificar errores importantes. El chatbot no verifica la información que da así que, aunque pueda sonar bien, puede ser completamente errónea.

Quién es Sam Altman, el ‘gurú de la inteligencia artificial’ cuyo despido de OpenAI pone en peligro el futuro de ChatGPT La organización sin fines de lucro Centro para la Seguridad de la Inteligencia Artificial (CAIS) advirtió en mayo en una escueta carta de una línea, firmada por un grupo de líderes de la industria, que esa tecnología plantea una amenaza existencial para la humanidad similar a la que presentan escenarios como las pandemias y las guerras nucleares. Fue mucho lo que se especuló en ese momento, pero a nadie se le ocurrió que solo seis meses después OpenAI, la compañía que creó la popular herramienta de inteligencia artificial generativa conocida como ChatGPT, correría en sí misma un riesgo existencial después del abrupto despido de su presidente Sam Altman, uno de los más prominentes firmantes de la carta . Altman fue despedido el pasado viernes de la presidencia ejecutiva de OpenAI por su junta directiva, alegando “no había sido consistentemente sincero en sus comunicaciones con la junta”. Desde el despido de Altman muchos más empleados de OpenAI, incluyendo otros altos ejecutivos, amenazaron con unirse a ellos en Microsoft en una carta abierta dirigida a la junta en la que piden la renuncia de la junta y el regreso de Altman. Una copia de la carta obtenida por The Associated Press (AP) mostraba que el número de firmas ascendía a la mayoría de los 770 empleados de la compañía. AP no pudo confirmar de forma independiente que todas las firmas fueran de empleados de OpenAI. “Todos en @OpenAI están unidos”, dijo en X uno de los firmantes, el científico investigador Noam Brown. “Esta no es una guerra civil. A menos que Sam y Greg regresen, no quedará OpenAI para gobernar”. La carta alegaba que después del despido de Altman, el equipo ejecutivo restante de la compañía había recomendado que la junta directiva renunciara y fuera reemplazada por una “junta calificada” que pudiera estabilizar la compañía. Pero la junta se resistió y dijo que permitir que OpenAI fuera destruida sería consistente con su misión orientada hacia la seguridad, según la carta. “Si los arquitectos, la visión y los cerebros detrás de estos productos se van, la empresa será una sombra de lo que alguna vez fue”, dijo Sarah Kreps, directora del Instituto de Política Tecnológica de la Universidad de Cornell. “Toda esa confianza en el cerebro destinada a Microsoft significará que estas impresionantes herramientas saldrán de Microsoft. Será difícil que OpenAI siga prosperando como empresa”. ¿Quién es Sam Altman y por qué fue despedido de OpenAI? Altman es un empresario tecnológico de 38 años de edad, nacido en Chicago, quien después de solo un año abandonó sus estudios de ciencias de la computación en Stanford para dedicarse a tiempo completo a su trabajo empresarial. Después de trabajar en compañías como Looptd, Reddit, Y Combinator y Tools for Humanity, en diciembre de 2015, Altman unió fuerzas como Elon Musk, Peter Thiel, y otros ejecutivos tecnológicos para fundar la organización sin fines de lucro para la investigación en inteligencia artificial Open AI, con financiamiento de Microsoft y Amazon. Más sobre Inteligencia Artificial A pesar de sus ilustres socios y después de dedicarse a tiempo completo a su trabajo en OpenAI a partir de 2019, la celebridad de Altman comenzó a subir a niveles que han sido comparados con el mismo Steve Jobs en los mejores momentos de Apple . El lunes, Microsoft contrató a Altman, y al expresidente de OpenAI, Greg Brockman, para que lideren un nuevo equipo de investigación avanzada de IA. Brockman, cofundador de OpenAI, había renunciado el fin de semana en protesta después del despido de Altman. El director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, escribió en X, antes Twitter, que estaba “extremadamente emocionado” de incorporar a la pareja y esperaba “con ansias conocer” al nuevo equipo directivo de OpenAI. Altman dijo más tarde en X que su principal prioridad en Microsoft es garantizar que OpenAI “continúe prosperando” y que sigue comprometido a “brindar total continuidad de las operaciones a nuestros socios y clientes”. En una publicación de X el lunes, el nuevo director ejecutivo interino de OpenAI, Emmett Shear, dijo que contrataría a un investigador independiente para investigar la destitución de Altman y escribir un informe dentro de 30 días. “Está claro que el proceso y las comunicaciones en torno a la eliminación de Sam” fueron “muy mal” manejados, escribió Shear y dijo que “impulsará cambios en la organización”, incluidos “cambios significativos en su gobernanza si fuera necesario”. Originalmente comenzó como una organización sin fines de lucro y aún se rige como tal, la misión declarada de OpenAI es construir de manera segura una IA que sea “generalmente más inteligente que los humanos” . Los debates han girado en torno a ese objetivo y si entra en conflicto con el creciente éxito comercial de la empresa. OpenAI se negó la semana pasada a responder preguntas sobre la supuesta falta de franqueza de Altman. El comunicado de la compañía dijo que su comportamiento estaba obstaculizando la capacidad de la junta para ejercer sus responsabilidades. El cofundador, científico jefe y miembro de la junta directiva de OpenAI, Ilya Sutskever, lamentó su participación en el derrocamiento. “Nunca tuve la intención de dañar a OpenAI. Me encanta todo lo que hemos construido juntos y haré todo lo posible para reunir la empresa”, dijo el lunes en X. Microsoft se negó a comentar sobre la carta. Aparte de Sutskever, el resto de la junta, conformada por el director ejecutivo de Quora, Adam D’Angelo, la empresaria tecnológica Tasha McCauley y Helen Toner del Centro de Seguridad y Tecnología Emergente de Georgetown, no pudo ser contactado. ChatGPT sin Sam Altman Fue Altman quien ayudó a catapultar ChatGPT a la fama mundial, gracias a su capacidad para responder preguntas y producir pasajes de texto similares a los humanos de una manera aparentemente natural. El año pasado, se convirtió en la voz más solicitada de Silicon Valley sobre las promesas y los peligros potenciales de la inteligencia artificial y a principios de este año, realizó una gira mundial para reunirse con funcionarios gubernamentales, atrayendo grandes multitudes en eventos públicos mientras discutía los riesgos de la tecnología y la necesidad de regularla. Las crecientes ganancias de OpenAI este año, ayudando a avanzar en el desarrollo de una inteligencia artificial más capaz, también generaron más conflictos sobre si ese rápido ritmo de comercialización encajaba con la visión fundacional de la compañía, dijo Kreps. En lugar de frenar ese ritmo, la destitución de Altman podría frenar completamente el avance de OpenAI. Altman “realmente tiene un aura de poder caminar sobre el agua, y creo que gran parte de ella es bien merecida”, dijo Kreps. “Él es quien ha atraído la inversión y lo hará dondequiera que esté”. Las acciones de Microsoft subieron casi un 2% antes de la campana de apertura y se acercaban a un máximo histórico el lunes. Con información de The Associated Press. AP y OpenAI tienen un acuerdo de licencia y tecnología que permite a OpenAI acceder a parte de los archivos de texto de la AP.

Computación Copiar del cerebro humano para lograr una inteligencia artificial más inteligente En un laboratorio se trabaja desde hace años en un enfoque de inteligencia artificial inspirado en la arquitectura del cerebro humano. El resultado es un sistema compuesto por una cantidad enorme de cables colocados sobre un lecho de electrodos. El sistema recibe la señal de entrada y produce la de salida mediante impulsos eléctricos. Cada uno de los cables es tan pequeño que su diámetro se mide en nanómetros (milmillonésimas de metro). El trabajo de investigación y desarrollo se ha realizado mayormente en el Instituto de Nanosistemas de California (CNSI), adscrito a la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA), Estados Unidos. Una parte se ha hecho en la Universidad de Sídney en Australia. El sistema del CNSI es diferente de los ordenadores actuales, que contienen módulos separados de memoria y procesamiento hechos de átomos cuyas posiciones no cambian cuando los electrones fluyen a través de ellos. A diferencia de ellos, el nuevo sistema se reconfigura físicamente en respuesta a estímulos, con una memoria basada en su estructura atómica y repartida por todo el sistema. Cuando los cables se superponen, pueden formarse o romperse conexiones, de forma análoga al comportamiento de las sinapsis en el cerebro biológico, donde las neuronas se comunican entre sí. El nuevo sistema de inteligencia artificial, inspirado en el cerebro, se compone de una densa red de cables colocados sobre un lecho de electrodos. (Imagen: Sam Lilak / UCLA) El equipo de investigación y desarrollo, integrado, entre otros, por Sam Lilak de la UCLA y Ruomin Zhu de la Universidad de Sídney, ha completado con éxito un fascinante experimento: este sistema ha aprendido a identificar números manuscritos con una precisión global del 93,4%. La innovación clave que ha permitido este éxito es un nuevo algoritmo que proporcionaba al sistema información continua sobre su éxito en la tarea en tiempo real mientras aprendía. El algoritmo está adaptado para aprovechar la capacidad del sistema, similar a la de un cerebro biológico, de cambiar dinámicamente y procesar múltiples flujos de datos simultáneamente. El algoritmo superó a un método convencional de aprendizaje automático (una modalidad de inteligencia artificial) en el que el entrenamiento se realizaba después de procesar un lote de datos, con una precisión del 91,4%. Los investigadores también demostraron que los recuerdos sobre señales de entrada anteriores almacenados en el propio sistema mejoraban el aprendizaje. Aún en fase de desarrollo, se espera que el nuevo sistema requiera mucha menos energía que los sistemas de inteligencia artificial basados en silicio para realizar tareas similares. El sistema basado en el cerebro humano también se muestra prometedor en tareas con las que las actuales inteligencias artificiales luchan por cumplir: dar sentido a datos complejos, como patrones en el tiempo meteorológico, en el tráfico de vehículos y en otros sistemas que cambian con el tiempo. Para ello, los sistemas convencionales de inteligencia artificial requieren enormes cantidades de datos de entrenamiento y un gasto energético extremadamente alto. Lilak, Zhu y sus colegas exponen los detalles técnicos de su nuevo sistema en la revista académica Nature Communications, bajo el título “Online dynamical learning and sequence memory with neuromorphic nanowire networks”. (Fuente: NCYT de Amazings)

La Unión Europea llegó en la noche del viernes a un acuerdo para cerrar la Ley europea de Inteligencia Artificial. Una norma pionera en el mundo en que por primera vez regula esta tecnología en base al nivel de peligro que conlleva su uso, después de tres días y 36 horas de negociaciones en total. “Histórico! La Unión Europea se convierte en el primer continente en aprobar reglas claras para el uso de la AI”!, anunciaba el comisario de Mercado Interior, Thierry Breton. El punto que más ha complicado las negociaciones ha sido la que afecta a la vigilancia biométrica, como las cámaras de reconocimiento facial en espacios públicos y que usan la inteligencia artificial en tiempo real. Los Estados han insistido desde el principio en su uso en casos de seguridad nacional o para prevenir casos de terrorismo, pero al Parlamento le preocupaba que se pudieran vulnerar los Derechos Fundamentales de los ciudadanos. La tercera jornada de negociaciones ha culminado finalmente con un pacto que aún debe ser ratificado por el pleno de la Eurocámara y por los países. El objetivo es que la nueva ley pueda entrar en vigor en 2026. La Comisión Europea propuso esta ley en 2021, cuando ni siquiera había nacido ChatGPT y los expertos no alertaban aún de su poder disruptivo. Pero la velocidad a la que avanza esta tecnología hacía necesaria su regulación, y esto era un motivo de peso para los negociadores de la Eurocámara y de los gobiernos, conscientes de que no aprobar nada significa el status quo, y ahora mismo no había dónde acotar su uso. Justamente, la delimitación de cómo se debe utilizar la Inteligencia Artificial es lo que más ha complicado las negociaciones, que fueron “apasionadas” debido a la importancia de lo que negociaba, han asegurado testigos de las conversaciones. ¿Qué sistema debe ser considerado de alto riesgo? ¿Y prohibidos? ¿Con qué excepciones? Y esto ha sido clave, especialmente la cuestión de la vigilancia biométrica, las cámaras de reconocimiento facial en espacios públicos y que usan la inteligencia artificial en tiempo real. Mientras la Eurocámara quería delimitar el uso del reconocimiento facial de forma estricta, los Estados incidían en utilizarlo en algunos casos, como en seguridad nacional, y bajo permiso judicial, una cuestión importante para Francia. Fue uno de los puntos de fricción, entre recesos y pausas de los negociadores de la Eurocámara que intentaban encontrar el equilibrio con la posición de los países, aunque los negociadores del Parlamento barajan esta posibilidad si se incluían salvaguardas. Sí coincidían tanto la Eurocámara como los Estados en que no se podían aceptar sistemas que “puntúan” a ciudadanos, (conocido como “social scoring”), que consiste en que herramientas de inteligencia artificial ponen puntos a la credibilidad o reputación de una persona según sus interacciones en internet o por una serie de rasgos. Estos pueden llegar a hacer predicciones en base a discriminaciones contra minorías, una tecnología que se utiliza de forma masiva en China. Otra de las cuestiones que más preocupaban era la regulación de los modelos fundacionales, la Inteligencia Artificial generativa, como ChatGPT, Bard o la reciente Gemini, y que la Eurocámara pidió incluir en esta ley. Contra todo pronóstico fue uno de los acuerdos a los que se llegó en la primera reunión durante la noche del jueves. Ambas instituciones coincidían en que era necesario cumplir requisitos de transparencia, como informar cuando un contenido determinado haya utilizado este tecnología. Para los países era importante su regulación y poner orden, por ejemplo, en como se utilizan estos sistemas en la industria del cine y evitar una alud de demandas (o huelgas, como la que se desconvocó recientemente en Hollywood en el que el uso de la Inteligencia Artificial ha sido uno de los principales caballos de batalla). En la mesa de negociación, también se ha discutido cómo puede afectar tecnologías que crean un gran impacto, como los deepfakes. Videos muy realistas en los que parecen personas hablando y que resulta muy difícil distinguir si son reales o creados por Inteligencia Artificial, y en que las instituciones barajaban cómo se deben indicar para que el público lo sepa. Así como aquellas imágenes alteradas, como el caso de las menores que fueron víctimas de imágenes manipuladas el pasado septiembre en Almendralejo. En este caso, también se negociaba la posibilidad de incluir algún tipo de marca. Debido a que es una ley que regula una tecnología en constante evolución, y aunque tiene la vocación de perdurar en el tiempo, se permitirá introducir cambios sin tener que volver a reformar toda la norma de arriba abajo. “Es una ley desde el día uno tiene que estar preparada para perdurar en el tiempo, no va a ser perfecta, pero contempla la posibilidad de revisión. Queremos dar seguridad jurídica, porque sin seguridad jurídica los consumidores no van a confiar en la Inteligencia Artificial”, aseguraban fuentes de la negociación. El rompecabezas para alcanzar un pacto no solo se trataba de cerrar aspectos técnicos, aunque de gran calado, también era importante encontrar un equilibrio entre los beneficios de la Inteligencia Artificial y el impacto económico, y no perder competitividad ante gigantes como China o Estados Unidos, que invierten masivamente. Mientras la Unión Europea solo representa el 7% de la inversión anual, Estados Unidos y China juntas, alcanzan un 80%. Por ello, tanto Francia y Alemania insistían en la importancia de que esta ley no limite la competitividad.

La influencia inminente de la inteligencia artificial (IA) en diversos sectores fue un tema de gran interés en el Foro de Nueva Economía de Bloomberg, donde el veterano de la industria Jeffrey Katzenberg compartió sus perspectivas en un panel de discusión:

Esta afirmación revela una expectativa de cambio disruptivo en campos tradicionalmente considerados como altamente dependientes del ingenio humano y la creatividad.

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Katzenberg, de 72 años, un nombre destacado en el mundo del entretenimiento debido a su trayectoria en Walt Disney Co. y como cofundador de DreamWorks junto a Steven Spielberg y David Geffen, destacó el impacto masivo que la IA tendrá en la producción de contenido creativo. . Comparando el pasado con el futuro inminente, señaló:

Estas palabras no solo predicen una reducción sustancial en el tiempo y la mano de obra necesarios para la producción de animaciones de alto calibre sino que también sugieren una revolución en los procesos creativos y técnicos.

En el segundo día del foro, que tuvo lugar en Singapur, Katzenberg acompañado estuvo por otras eminencias en el ámbito empresarial global. Juntos, discutieron cómo las tecnologías emergentes, como la IA, están redefiniendo las estructuras y las operaciones de diversas industrias. Sara Menker, fundadora y directora ejecutiva de GRO Intelligence, aportó su conocimiento sobre cómo el aprendizaje automático está transformando el sector agrícola al facilitar la predicción de demanda, oferta y precios a nivel mundial. Además, destacó cómo la IA contribuye a interpretar grandes conjuntos de datos ya perfeccionar la evaluación de riesgos, aunque señaló la creciente problemática de manejar un exceso de modelos, con 2,9 millones solo en su campo.

Por otro lado, Kai-Fu Lee, con cuatro décadas de experiencia en el desarrollo de sistemas de IA, compartió una visión cautelosa sobre los peligros potenciales de la IA. Recordó el caso de Cambridge Analytica, sugiriendo que las malas prácticas de la firma eran solo un preludio de lo que podría venir con el avance de la IA, aunque también advirtió que una regulación excesiva podría inhibir la innovación.

El entusiasmo por la IA fue contrastado por las observaciones de Bob Moritz, presidente global de PwC. Moritz apuntó a la falta de preparación y comprensión necesaria para acompañar el avance de la IA, lo que podría resultar en un desajuste significativo en el mercado laboral.

IA y la producción de películas

La inteligencia artificial (IA) está teniendo un impacto significativo en la producción de películas animadas al automatizar tareas laboriosas. La animación, habitualmente, ha sido un proceso lento y costoso, donde los artistas debían dedicar un gran esfuerzo a dibujar meticulosamente cada cuadro a mano o emplear software de computadora para crear movimientos y expresiones realistas. Sin embargo, los algoritmos de IA han revolucionado esta industria al ser capaces de analizar y replicar con precisión los movimientos de actores reales. Este avance permite la creación de animaciones realistas en una fracción del tiempo y los costos previamente requeridos. La automatización no solo agiliza la producción, sino que también proporciona una mayor libertad creativa, ya que los animadores pueden centrarse en perfeccionar los aspectos narrativos sin preocuparse por las limitaciones técnicas.

Además, la IA está transformando el proceso de diseño de personajes. En el pasado, crear personajes únicos y memorables requerirá habilidades artísticas y una gran imaginación. Hoy en día, las herramientas impulsadas por IA facilitan la creación de personajes al generar una amplia variedad de variaciones en rasgos faciales, tipos de cuerpo y estilos de vestimenta. Esto no solo acelera el proceso de diseño, sino que también promueve una mayor diversidad y representación en las películas animadas, ya que los personajes pueden adaptarse para reflejar de manera más precisa la diversidad de nuestro mundo actual.